GitHub зберігає навіть «видалені» коміти — багхантер зумів заробити на цьому $25 000
Експерт з кібербезпеки Шерон Брізінов розповів, що GitHub залишає доступними коміти навіть після команди force push. Як наслідок, в них все ще можна знайти токени, ключі і паролі.
За допомогою безкоштовного інструменту Force Push Scanner Брізінову відшукати десятки багів і секретів, завдяки чому він заробив $25 000 як винагороду за знайдені помилки.
Наприклад, якщо розробник закомітив секрет і потім «видалив» його через git reset –hard і git push –force, то, на перший погляд, слідів не залишилося. Але це не зовсім так: GitHub зберігає всі коміти, включаючи ті, що більше не прив’язані до жодної гілки.
У публічному GitHub Archive вони фіксуються як PushEvent з нулем комітів, що сигналізує про перезапис історії.
Брізінов проаналізував такі події з 2020 року і знайшов десятки тисяч «висячих» коммітів. Їхній вміст можна було перевірити через інструмент для пошуку секретів TruffleHog. Ось як це працювало:
Для спрощення аналізу він навіть написав власну платформу та підключив ШІ з метою оцінки значущості знайдених ключів.
Найнебезпечнішим випадком знайдених секретів став доступ до репозиторій Istio. Один із знайдених токенів надав адміністраторський доступ до всіх репозиторій Istio — проекту з 36 000 зірок та десятками тисяч користувачів, включаючи Google, IBM та Red Hat. Ця вразливість могла призвести до масштабної supply-chain атаки. На щастя, команда швидко відреагувала та відкликала ключ.
Для розробників випадок з Брізіновим дає наступне:
GitHub поки не має інструменту для виявлення таких вразливостей, але компанія Truffle Security вже випустила open-source сканер для перевірки репозиторію.
Компанія Google оголосила про запуск Agent Development Kit (ADK), спеціально розробленого для мови програмування Java.…
Керівництво Європейського Союзу офіційно заявило про необхідність негайного зниження попиту на пальне. Для цього треба…
Компанія Google офіційно оголосила про впровадження обов’язкової підтримки 64-бітних архітектур для всіх застосунків платформи Wear…
Сьогодні більшість нових систем створюються з використанням контейнерів та хмарної інфраструктури. Але в реальному корпоративному…
Дослідники компанії Meta розробили новий підхід до використання великих мовних моделей (LLM) для аналізу програмного…
Нове дослідження від Google DeepMind попереджає: поки ми навчаємось працювати з автономними ШІ-агентами, які здатні…