Голодні ігри за токени: «Дехто залишає агентів працювати годинами, щоб штучно завищити свої показники»

Компанія Meta знайшла незвичний спосіб стимулювати своїх співробітників активніше використовувати штучний інтелект. В середині корпоративної мережі з’явилася таблиця лідерів, де працівники змагаються за обсяги споживання токенів обробки даних. Про це пише The Decoder.

Джерела в Meta стверджують, що один із співробітників створив таблицю лідерів у внутрішній мережі компанії під назвою Claudeonomics, яка відстежує споживання токенів серед понад 85 000 працівників. З’ясувалось, що за 30 днів розробники Meta загалом витратили 60 трильйонів токенів. Рекордсменом виявився користувач, який витратив 281 мільярд.

У таблиці лідерів використовуються такі назви, як «Легенда токенів», «Знавець моделей» та «Майстер кешування». Нібито це допомагає краще залучати співробітників до роботи з інструментами штучного інтелекту. 

Однак є й інший бік медалі: відомо, що деякі співробітники Meta просто залишають агентів штучного інтелекту працювати годинами, щоб покращити свої показники продуктивності в таблиці. Як наслідок, компанія витрачає зайві ресурси, оскільки токени не є безплатними.

Для чого Meta це робить?

1. Конкуренція з гігантами: На фоні успіхів OpenAI, Microsoft та Google, Meta критично важливо забезпечити масове впровадження власних технологій всередині компанії.
2. Тестування в реальних умовах: Коли тисячі інженерів та менеджерів щодня «навантажують» моделі Claude чи Llama, компанія отримує безцінний зворотний зв’язок для покращення майбутніх версій (зокрема давно очікуваної Llama 5).
3. Прискорення розробки: Використання ШІ-асистентів для написання коду та аналізу документів має підвищити загальну ефективність роботи персоналу.

Meta фактично перетворює своїх співробітників на бета-тестерів, використовуючи азарт та змагальний дух для того, щоб випередити конкурентів у гонці озброєнь штучного інтелекту.

Нагадаємо, що токенмаксинг зараз поширений в багатьох компаніях, не лише в Meta. У кожній з них співробітники змагаються, хто витратить більше токенів на обчислення.

Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn