Рубріки: Новини

Google покращує налагодження та продуктивність в low-code конструкторі додатків Opal

Дмитро Сімагін

Google випускає оновлення для Opal, свого low-code конструктора додатків на базі штучного інтелекту. Інструмент отримав значне покращення можливостей налагодження та загальної продуктивності, пише InfoWorld.

Opal вперше показали у липні в публічній бета-версії, як експериментальний low-code інструмент для нетехнічних користувачів, який допомагає за допомогою текстових підказок природною мовою та візуального редагування створювати міні-додатки на основі штучного інтелекту.

Щоб покращити функції налагодження в Opal, в Google заявили, що дозволять користувачам покроково запускати свої робочі процеси у візуальному редакторі або повторювати певний етап на консольній панелі.

Це покрокове тестування та аналіз дозволить користувачам виявляти помилки в режимі реального часу, що скоротить час, необхідний для завершення налагодження програми. Також до Opal було внесено значні зміни для покращення продуктивності. Одна з цих змін включає дозвіл на паралельне виконання, коли користувач виконує складні робочі процеси з кількома етапами.

Однак експерти попереджають, що, незважаючи на оновлення, Opal навряд чи підійде для складних випадків комерційного використання.

«Він добре підходить для автоматизації маркетингу, управління лідами та звітності, пов’язаної з сервісами Google. Однак йому бракує глибини оркестрації процесів корпоративного рівня, інтеграції та управління, які можна знайти в інших, більш складних платформах, розроблених для автоматизації критично важливих процесів», — вважає Чарлі Дай, головний аналітик Forrester.

Концептуально, найближчим конкурентом Opal є PartyRock від AWS. Інші інструменти, з якими можна порівняти Opal, включають Microsoft Copilot Studio, Salesforce Einstein 1 Studio, ServiceNow Creator Workflows, AI Agent Studio, конструктори Bubble, Make та n8n.

Нагадаємо, сьогодні стало відомо, що Google додає функцію розширень в інтерфейс командного рядка Gemini CLI.

Останні статті

Anthropic стверджує, що її нова модель Claude Opus 4.5 перевершує всіх в програмуванні

Anthropic випустила нову LLM-модель Claude Opus 4.5. Стверджується, що це найкраща модель у світі для…

25.11.2025

Китайський інструмент вайб-кодингу LingGuang обігнав за популярністю ChatGPT і Sora 2

Інструмент кодування LingGuang від китайської компанії Ant Group менше ніж за тиждень досяг першого мільйона…

24.11.2025

Microsoft і GitHub об’єднали свої інструменти пошуку багів

Microsoft та її дочірня компанія GitHub оголосили про інтеграцію інструментів Microsoft Defender for Cloud та…

24.11.2025

Андрей Карпати виклав LLM Council — інструмент, де моделі штучного інтелекту сперечаються між собою

Відомий ентузіаст штучного інтелекту, співзасновник OpenAI та винахідник терміну «вайб-кодинг» Андрей Карпати виклав у відкритий…

24.11.2025

ІТ-ФОП в Україні «живе» в середньому 4 роки, 16% припиняють діяльність протягом перших 12 місяців

У поточному році українські ІТ-ФОПи частіше припиняли діяльність, ніж відкривались. За даними Опендатабот, з січня…

24.11.2025

Робота Міжнародної асоціації криптографії заблокована: втратили ключ шифрування

Міжнародна асоціація криптологічних досліджень (IACR) повідомила про неможливість оголосити результати виборів нових членів правління та…

24.11.2025