«Хайп не впаде ще років 5»: як українці створюють ШІ-рішення для світу

Давид Майборода, Алекс Ліванов та Гліб Петров давно хотіли створити свій бізнес, але завжди чекали ідеального моменту. Коли почалася повномасштабна війна, стало зрозуміло, що такого моменту не буде ніколи. Так з’явився 044.ai — аутсорс-стартап, який спеціалізується на ШІ-рішеннях.

До цього Давид не мав досвіду підприємництва, натомість він встиг попрацювати в Reface, а до цього — побути Android-розробником. В інтерв’ю для Highload Давид розповідає, чому він світчнувся в ШІ та як створюються ШІ-рішення.

Далі зі слів Давида.

«Я в ШІ, тому що індустрія у тренді»

Коли я почав працювати в Android, епоха мобільної розробки тільки зароджувалася і мобільні інженери працювали з передовими речами. Індустрія вирувала — як зараз вирує ШІ. Тому я тут.

Найкраще в вируючому етапі те, що сфера ще не увійшла до споживчого ПЗ. Це означає, що є можливість на момент, коли тренд перестане бути трендом, зайняти свою нішу. В Android я цього зробити не встиг, тому що не був готовий ставати підприємцем. Коли ж я перейшов до ШІ, я пішов у Reface набиратися інженерного досвіду, точно знаючи, що в якийсь момент піду далі.

Першу частину інтерв’ю з Давидом про те, як стати ШІ-інженером, читайте тут.

Коли хайп спаде, я сподіваюся на кілька речей:

1. Маючи досвід роботи із різними клієнтами, ми командою 044 зможемо випустити свій продукт. Є бажання, щоб він був девелоперським — для інженерів, які вирішують ШІ-завдання.
2. Можливо, ми випустимо свою методологію. У мене для цього є Гліб (Creative Director) та Саша (CEO) — співзасновники, чудові креативні хлопці. Вони вбачають у цьому свої бенефіти, цікаві завдання.

Ми не боїмося, що хайп пропаде — це природне явище.

Коли це станеться, спробуємо синтезуватись з новими технологіями. Але поки що про це думати зарано — думаю, хайп не впаде ще років п’ять.

ШІ-рішення часто потрібні тим, хто не розуміє, що таке ШІ

Ми багато років хотіли щось зробити разом, але постійно були інші справи. А потім події нас розворушили. Ми усвідомили, що завжди буде момент, коли не вчасно. Тож зібралися та зробили. Зараз у нас у команді семеро людей та троє засновників.

Основна ідея 044 — створити своє ком’юніті, у тому числі відкрите для новачків. Приходитимуть «зелені» інженери, ми їх навчатимемо. Я сам спокійно ставлюся до мінімального менторства, можу допомогти абсолютно безплатно.

Поки що робимо аутсорс, а не продукт, бо не знайшли свою ідею; тож допомагаємо реалізовувати ідеї інших. У нас є три види послуг:

1. ШІ-ресерч — коли клієнт хоче протестувати якусь гіпотезу. Наприклад, приходить стартап з ідеєю та запитом визначити, чи можливо її реалізувати та чи варто воно того.
2. ШІ-девелопмент — все, що стосується розробки ШІ-рішень та їх інтеграції у продукт чи послугу клієнта.
3. Те, що ми називаємо ШІ-стратегією — коли клієнт розуміє, що хоче додати у свій бізнес ШІ, але не знає, що саме і як взагалі це працює. У цьому випадку ми сідаємо разом з клієнтом, аналізуємо його продукт та конкурентів.

На початку ми думали, що займатимемося лише ресерчем та розробкою. Але виявилося, що до нас часто приходять люди, які не дуже уявляють, як працює ШІ, і так з’явився третій напрямок.

Наприклад, зараз ми робимо програмне забезпечення для мережі ресторанів. Воно аналізує якість страв з фотографії. Але до девелопменту за цим проєктом ми місяць займалися консалтингом, намагалися зрозуміти який продукт краще зробити для цього бізнесу.

Крім цього проєкту, ми також зараз займаємося ШІ для файтинг-гри — автоматизуємо батли. Взагалі, якщо казати про запити, то багато приходить саме геймдеву. Це технічно сильна індустрія, якій постійно не вистачає ресурсу, тому ШІ може її сильно бенефітити: покращувати ігровий досвід користувачів, прискорювати тестування тощо.

Також є запит від різних бізнесів, взагалі не пов’язаних з IT: від виробників спортивного одягу до фермерського господарства.

Наприклад, є такий цікавий кейс: ПЗ, яке вміє аналізувати, чи є генетичні відхилення у ембріона. Це потрібно, щоб зрозуміти, чи можна робити штучне запліднення. Без ШІ аналіз займатиме два місяці, а нейронна мережа визначає це за лічені хвилини.

Продукти будуються на готових рішеннях

Візьмемо ось цей останній кейс — ReSpindle, біотех, який визначає, чи може ембріон бути кандидатом у запліднення. Ми зробили для них нейромережу, яка вміє аналізувати ембріони за зображеннями.

Як створювався проєкт:

1. нам надали датасет із зображеннями;
2. ми його розмітили: на кожній картинці визначили потрібні параметри;
3. підібрали потрібну нейронку;
4. перевели зображення у вектора, прогнали через цю нейронку та навчили її;
5. взяли навчену нейронку та створили навколо неї сервіс з API.

З технологій, які використовуються на цьому проєкті: PyTorch (бібліотека Python) для ШІ, Labelbox для розмітки датасета. Нейронки зазвичай беремо з Hugging Face. Як їх обираємо? Методом перебору.

Зазвичай потрібно спробувати 10-15 мереж, перш ніж знайти відповідну для твого набору даних. І що більше працюєш, то більше в тебе збирається база моделей, які тобі подобаються.

Для створення такого проєкту, як я описав, потрібно людей п’ять. Найвитратніша робота — розмітити дані. Також на проєкті був менеджер, який організовував та валідував процес, та фронтендщик — якщо робимо тільки API, він не потрібний.

До проєктів, де даних більше, беремо більше людей. Команда ШІ-інженерів зростає до трьох: два впевнені мідла/сеньйора і один новачок.

Майбутнє ШІ — це звук

Хоча в цілому процес побудови ШІ-рішення однаковий для всіх проєктів та всіх доменів, бувають відмінності. Наприклад, як у проєкті вище, крім навчання та оптимізації нейронки, потрібен сервіс. Тоді успіх проєкту дуже залежить від бекенда.

Але ми — вузькоспеціалізований та маленький аутсорс, і в цьому наша перевага. У компаніях типу Ciklum чи Luxoft впровадження нових напрямків чи рішень — довге завдання. Я це знаю чудово, тому що запускав ШІ-напрямок у компанії Lohika.

Великі аутсорсери — заручники свого цінника та становища на ринку. Їм простіше залишитися в Java, де вони вже з’їли собаку і мають клієнтів, які приносять стабільний кеш.

У майбутньому вузькоспеціалізованих стартапів буде дедалі більше. З усіх типів даних в індустрії — тексту, зображення, відео та звуку — найменше уваги поки що до звуку. Тому що для роботи з ним потрібні додаткові знання про процес звукозапису, продакшн аудіо. Тут багато підводного каміння. Але в звук ШІ теж прийде, це те, що чекає на нас попереду.