Рубріки: Новини

Код, згенерований senior-розробниками, потрапляє в продакшн у 2,5 рази частіше, ніж код джуніорів

Дмитро Сімагін

Опитування, проведене хмарною платформою Fastly серед 791 розробника, виявило помітну різницю в тому, скільки коду, згенерованого штучним інтелектом, потрапляє у продакшн. 32% розробників з 10+ роками досвіду заявили, що понад половина їхнього готового коду згенерована штучним інтелектом. Аналогічну відповідь дали лише 13% опитаних junior-розробників (0–2 роки досвіду).

Результати дослідження також виявили, що senior-розробники витрачають більше часу на виправлення коду, згенерованого штучним інтелектом: 30% проти 17% серед джунів. 

Майже кожен третій розробник (28%) повідомив, що йому часто доводиться виправляти або редагувати код, згенерований штучним інтелектом. Лише 14% заявили, що їм рідко потрібно вносити зміни.

Трохи більше 50% junior-розробників сказали, що ШІ «помірно прискорює» їхню роботу, і лише 39% senior-розробників заявили те саме. Однак досвідчені розробники частіше повідомляють про значне збільшення швидкості: 26% кажуть, що штучний інтелект робить їх набагато швидшими. Те саме могли сказали лише 13% джунів.

Однією з причин цієї розбіжності може бути те, що senior-розробники просто краще підготовлені для виявлення та виправлення помилок штучного інтелекту. Вони мають досвід розпізнавання помилок, коли код «виглядає правильно», але насправді ні. Це робить їх більш впевненими в ефективному використанні інструментів ШІ, навіть для критично важливого для бізнесу коду. Натомість, молодші розробники не повністю довіряють своїй здатності виявляти помилки, що робить їх більш обережними при використанні інструментів ШІ.

Загалом, понад 70% усіх опитаних розробників сказали, що інструменти на базі штучного інтелекту зробили їхню роботу приємнішою. Менш ніж 20% відповіли, що вони, навпаки, ускладнили роботу. Понад 30% респондентів сказали, що автоматичне кодування зробило їхню роботу «значно приємнішою».

Останні статті

Штучний інтелект «поглинув» 500 000 вакансій програмістів. Чого чекати далі?

Дослідження економістів Федеральної резервної системи США Ліланда Крейна та Пола Сото свідчить про тектонічні зсуви…

14.04.2026

Українці майже наздогнали американців за показником активного використання штучного інтелекту

Згідно зі свіжим опитуванням Gallup, впровадження штучного інтелекту в США досягло історичного рубежу. Вперше в…

14.04.2026

Чому майбутнє розробки – за low-code: думка та кейси експерта

За даними фахівців у сфері корпоративного управління, IT повільно, але впевнено стає слабким місцем у…

14.04.2026

Rockstar Games відмовилась платити хакерам $200 000: викрадені дані злито в мережу (спойлер: нічого цікавого там немає)

Хакерське угруповання ShinyHunters оприлюднило частину викрадених корпоративних даних Rockstar Games. Це сталося після того, як…

14.04.2026

Microsoft розробляє власного локального агента — альтернативу OpenClaw

Компанія Microsoft продовжує агресивну експансію у сферу автономних ШІ-агентів. Згідно з останніми звітами, технологічний гігант…

14.04.2026

Ліміти запитів до LLM змушують розробників підлаштовувати свій робочий графік

Минув той час, коли співробітники підлаштовували свій день під графік роботи колег або дедлайни. Тепер…

14.04.2026