Рубріки: Новини

Китайська влада наполягла, щоб DeepSeek навчала модель R2 на обладнанні Huawei. Але щось пішло не так

Дмитро Сімагін

Провідний китайський стартап у сфері штучного інтелекту DeepSeek був змушений відкласти випуск своєї майбутньої моделі R2 через труднощі з її навчанням. Проблеми почались після втручання політиків у робочі процеси, повідомляє Tom’s Hardware.

Як стверджують поінформовані джерела, китайські чиновники наполягли на тому, щоб DeepSeek відмовилась від американських чіпів Nvidia на користь продукції місцевої компанії Huawei. Однак навчання R2 зіткнулося з постійними збоями обладнання Huawei, що затримало випуск моделі. Через це DeepSeek була змушена повернутися до чіпів Nvidia для навчання, використовуючи китайські чіпи Huawei Ascend лише для виведення даних.

Проблеми з Huawei пов’язані з нестабільною продуктивністю, більш повільним з’єднанням між чіпами та обмеженням програмного інструментарію Huawei CANN.

Повідомляється, що Huawei направила команду інженерів до центрів обробки даних DeepSeek, щоб спробувати вирішити проблеми з навчанням. Незважаючи на спільні зусилля, фахівцям так і не вдалося провести повністю успішне навчання на платформі Huawei Ascend.

Неможливість завершити навчальний етап стало основним фактором затримки релізу DeepSeek R2, який спочатку було заплановано на травень. Досі невідомо, чи завершилось навчання R2 на цей момент.

У 2024 році компанія DeepSeek навчала свою модель R1 на кластері з 50 000 графічних процесорів серії Hopper, що складається з 30 000 одиниць HGX H20, 10 000 H800 та 10 000 H100. Нова модель R2 потребуватиме набагато більш потужного кластера, тому DeepSeek, враховуючи американські санкції на постачання в Китай сучасних чіпів, зіткнулась з проблемами.

Останні статті

Ажіотаж навколо агента OpenClaw спровокував дефіцит комп’ютерів Mac: черги до 6 тижнів

Популярність локального агента з відкритим кодом OpenClaw (раніше відомий як Clawbot, Moltbot) спричинила справжню лихоманку…

16.02.2026

Google Docs тепер може стисло переказати ваш текст голосом

Після запуску перетворення тексту в мовлення, яке відкрили користувачам у серпні минулого року, популярний сервіс…

13.02.2026

IBM втричі збільшить найм джуніорів: замість програмування будуть взаємодіяти з клієнтами

Компанія IBM планує потроїти в 2026 році кількість вакансій для фахівців початкового рівня (entry-level) на…

13.02.2026

Вперше в історії. Штучний інтелект посварився з розробником після того, як той відхилив його код

Агент штучного інтелекту OpenClaw самостійно написав і опублікував у своєму блозі (так, у нього є…

13.02.2026

«Вони системно крадуть наш контент»: Голлівуд обурений китайським генератором відео Seedance 2.0

Асоціація кінокомпаній США (MPA) засудила реліз нового генератора відео Seedance 2.0 від ByteDance, заявивши, що…

13.02.2026

OpenAI випустила GPT-5.3-Codex-Spark: пише код у 15 разів швидше, але є нюанс

OpenAI представила дослідницьку preview-версію нової LLM-моделі GPT-5.3-Codex-Spark, яка є полегшеним варіантом GPT-5.3-Codex. За твердженням компанії,…

13.02.2026