Приєднуйтесь до нас
Nvidia
Забудьте про код: CEO Nvidia пояснив, чому бюджет на токени для обчислень зараз важливіший за досвід
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг вважає, що програмісти, які працюють з інструментами на базі штучного інтелекту, недостатньо витрачають на токени для обчислень. За його словами, топовий розробник, який заробляє $500 000 на рік, має витрачати $250 000 на обчислювальні потужності (токени для LLM).
Nvidia презентувала DLSS 5 та викликала шквал критики у гейм-спільноти
Nvidia анонсувала DLSS 5 — модель нейронного рендерингу в реальному часі, яку обіцяють випустити цієї осені. Нова технологія, яку Дженсен Хуанг назвав «найважливішим проривом компанії в комп’ютерній графіці з моменту дебюту трасування променів у реальному часі у 2018 році», покращує графіку відеоігор, насичуючи пікселі фотореалістичним освітленням та додатковими деталями.
Розробники Nvidia тепер створюють втричі більше коду, ніж до переходу на Cursor
Внутрішні обсяги коду в Nvidia зросли втричі, після того, як півроку тому CEO компанії Дженсен Хуанг видав розпорядження про залучення 100% розробників до інструментів програмування на основі штучного інтелекту. Спеціалізовану версію інтегрованого середовища розробки Cursor від компанії Anysphere тепер використовують понад 30 000 програмістів Nvidia, пише Tom’s Hardware.
Nvidia представила перший комп’ютер для локального запуску LLM-моделей
Компанія Nvidia почала продаж «компактного суперкомп’ютера» DGX Spark вартістю $3999 — він призначений для локальної роботи з LLM-моделями. Одним із перших пристрій отримав Ілон Маск. Засновник і генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг особисто подарував комп’ютер в будівлі SpaceX. Про це пише блог компанії.
Nvidia відкрила для українських студентів безкоштовний доступ до 11 курсів про штучний інтелект
Компанія Nvidia разом з Київським IT-кластером запускає для українських університетів безплатний доступ до платформи Deep Learning Institute (DLI). Хоча повний пакет із 11 курсів коштує $68 000, тепер українські студенти можуть скористатись ним безкоштовно, пише Forbes.
Китайська влада наполягла, щоб DeepSeek навчала модель R2 на обладнанні Huawei. Але щось пішло не так
Провідний китайський стартап у сфері штучного інтелекту DeepSeek був змушений відкласти випуск своєї майбутньої моделі R2 через труднощі з її навчанням. Проблеми почались після втручання політиків у робочі процеси, повідомляє Tom’s Hardware.
Реліз LLM-моделі DeepSeek R2 затримується. Причина в Nvidia
Китайська компанія DeepSeek зазнала невдачі в розробці нової LLM-моделі R2, оскільки їй не вдалось отримати достатню кількість графічних процесорів Nvidia. Про це повідомляє Silicon Angle.
США хочуть встановлювати трекери на відеокарти та процесори
Сенатор США Том Коттон (республіканець від Арканзасу) представив проект Закону про безпеку чіпів. Він спрямований на «запобігання перенаправленню передових мікросхем противникам Америки та захист цілісності продукції США». Простіше кажучи, ідея Коттона полягає у відстеженні місцезнаходження різних апаратних компонентів, таких як відеокарти та процесори, щоб запобігти їхньої контрабанди в Китай та інші «недружні» країни світу. Про це повідомляє Neowin.
Nvidia RTX 5090 може зламати 8-символьний пароль лише за 3 години
Бенчмаркінг часу злому паролів на графічних процесорах, який компанія Hive Systems проводить вже 5-й рік поспіль, продемонстрував, що відеокарти, доступні у вільному продажу, не тільки підходять для ігор та штучного інтелекту, але й чудово справляються з хакерськими завданнями. Про це повідомляє Tom’s Hardware.
Nvidia опублікувала вихідний код рушія фізичних процесів PhysX і бібліотеки моделювання рідин Flow
Компанія Nvidia опублікувала вихідний код рушія симуляції фізичних процесів PhysX 5.6 і пов’язаного з ним комплекту інструментів PhysX SDK. Одночасно доступна нова версія бібліотеки моделювання рідин Flow 2.2.0. Код проекту підтримує платформи Linux, macOS, iOS, Windows та Android.
SoftServe став партнером року для Nvidia
Українська ІТ-компанія SoftServe отримала престижну нагороду Service Delivery Partner of the Year у межах програми NVIDIA Partner Network (NPN) 2025 для регіону Америки. Про це повідомила Speka.
Nvidia представила надпотужні ПК для роботи зі штучним інтелектом
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг представив два «персональні суперкомп’ютери зі штучним інтелектом» під назвою DGX Spark і DGX Station, обидва на базі платформи Grace Blackwell. Вони мають новий тип архітектури ПК, спеціально створеної для роботи з нейронними мережами, повідомляє The Register.
Nvidia та Cisco оголосили про співпрацю в галузі ШІ
Nvidia та Cisco об’єднали зусилля швидшої інтеграції ШІ-рішень у мережеву інфраструктуру у боротьбі з конкурентами. Про це повідомили в Dev.ua.
Nvidia анонсувала «персональний суперкомп’ютер» для локального запуску моделей штучного інтелекту
Компанія-виробник мікросхем Nvidia оголосила про випуск «персонального суперкомп’ютера» під назвою Project Digits. Його технічні характеристики дозволяють запускати моделі штучного інтелекту до 200 мільярдів параметрів. Новий ПК, який «розроблено для дослідників штучного інтелекту, науковців з обробки даних і студентів», коштує від $3000, і він дуже схожий на Mac Mini, повідомляє The Verge.
Nvidia купила програмне забезпечення за $700 млн і обіцяє зробити його безкоштовним
Компанія Nvidia завершила придбання Run:ai, компанії-розробника програмного забезпечення, яке полегшує створення хмар з графічних процесорів. Представники Nvidia вже заявили, що софт Run:ai тепер стане відкритим та безкоштовним. Як повідомляє Venture Beat, вартість покупки оцінюється в $700 мільйонів.
Nvidia AI Blueprint дозволить будь-якому розробнику легко автоматизувати перегляд та аналіз відео
Компанія Nvidia оголосила, що її інструмент Nvidia AI Blueprint полегшить розробникам у будь-якій галузі створення агентів штучного інтелекту для аналізу відео та зображень. Про це повідомляє Venture Beat з посиланням на NVidia.
Nvidia випустила нейромережу, яка перевершує GPT-4o
Компанія Nvidia, всесвітньо відомий виробник графічних процесорів, представила нову модель штучного інтелекту Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct. За результатами тестів вона перевершує в продуктивності флагманські AI-моделі від інших компаній: GPT-4o (OpenAI) і Claude 3.5 Sonnet (Anthropic). Про це повідомляє Venture Beat.
CEO Nvidia: «Часи, коли кожен рядок коду писався програмістами, минули»
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг заявив, що в його компанії програмісти більше не пишуть код у ручному режимі, а використовують системи, які допомагають його генерувати. Про це Хуанг повідомив вчора на конференції Goldman Sachs Communacopia + Technology.
«Бажаю вам багато болю та страждань»: бос Nvidia Дженсен Хуанг поділився секретами свого успіху
Співзасновник, президент і CEO Nvidia Дженсен Хуанг вважає, що високі очікування тільки заважають кар’єрі. Натомість він побажав студентам «багато болю та страждань».
Це вже неактуально: бос Nvidia Дженсен Хуанг закликав перестати вчити мови програмування
Співзасновник, президент і CEO Nvidia Дженсен Хуанг вважає, що програмування у звичному розумінні може зникнути. Воно стане загальнодоступним, а мовою програмування буде проста «людська».
Nvidia відмовили девелоперу з Галичини: він не захотів спілкуватися російською на співбесіді
Технічний спеціаліст з Тернополя/Львова Володимир Стойко влаштовувався на роботу в компанії Nvidia, але отримав відмову.
NVIDIA шукає спеціалістів в Україні. Хто потрібен?
Компанія NVIDIA шукає в український офіс NVIDIA девопса та розробників програмного забезпечення.
NVIDIA відкрила вихідний код своїх драйверів — у AMD зробили це ще 10 років тому
NVIDIA випустила драйвер Linux Kernel із відкритим вихідним кодом. Компанія зробила вихідний код доступним за допомогою репозиторію GitHub. Прохання зробити це звучали в середовищі розробників не менше десяти років — приблизно відколи свій драйвер для Linux з відкритим вихідним кодом пропонує AMD.
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: