Моделі машинного навчання, нак шталт ChatGPT, генерують есе, оповідання та цілі підкасти. Але вчені шукають інший спосіб обчислень, який міг би бути настільки ж ефективним і потужним, як і наш мозок.
Як розповідає Vice, нещодавно у журналі Frontiers була опублікована велика стаття, написана під керівництвом дослідників з Університету Джона Гопкінса (JHU). В ній розповідається про технології «мозок-машина», які є новим витком розвитку біокомп’ютерів і надаються практичні рекомендації як це зробити реальністю.
Як пояснюється в дослідженні, органоїдний інтелект (OI) є новою сферою, де дослідники розробляють біологічні обчислення, використовуючи тривимірні культури клітин людського мозку (органоїди мозку) і технології інтерфейсу мозок-машина.
Ці органоїди мають спільні аспекти структури та функції мозку, які відіграють ключову роль у таких когнітивних функціях, як навчання та пам’ять. Вони, по суті, слугували біологічним обладнанням, і одного разу могли би бути навіть ефективнішими, ніж комп’ютери, на яких працюють програми ШІ.
«Якщо ми подивимося, наскільки ефективно людський мозок працює в обробці інформації, вчиться, виникає спокуса перекласти та змоделювати це, щоб мати систему, яка працюватиме швидше та ефективніше ніж сучасні комп’ютери», — написала авторка статті.
Наприклад, людський мозок має неймовірну здатність зберігати інформацію: згідно з документом, середньостатистична голова може зберігати приблизно 2500 терабайт. Дослідники припускають, що складні тривимірні клітинні структури будуть підключені до штучного інтелекту та систем машинного навчання.
«Ми досягаємо фізичних меж кремнієвих комп’ютерів, тому що ми не можемо упакувати більше транзисторів у крихітний чіп», — сказав у прес-релізі дослідник JHU та один із авторів дослідження Томас Хартунг.
Дослідники стверджують, що органоїди мозку можуть застосовуватись в різних сферах діяльності. Зокрема, в медицині. Автори пишуть, що дослідження OI дозволить досліджувати міжіндивідуальні розлади нервової системи та нейродегенеративні розлади, а також революціонізувати дослідження тестування на наркотики.
Як і у випадку зі штучним інтелектом, існують етичні проблеми, і дослідники це враховують. Щоб гарантувати, що OI розвивається відповідно до етики та соціальної відповідності, вони пропонують підхід «вбудованої етики», коли «міждисциплінарні та репрезентативні групи етиків, дослідників та представників громадськості визначають, обговорюють та аналізують етичні проблеми та впливають на майбутні дослідження».
Технологія далека до практичної реалізації. Однак дослідники позиціонують дослідження як відправну точку для подальших пошуків.
«Наступним кроком, над яким ми працюємо, є подальша характеристика та оптимізація системи шляхом демонстрації ключових молекулярних і клітинних аспектів навчання, зокрема [для] розробки моделі довгострокового навчання», — сказано у дослідженні.
Зазначимо, наразі в технологічному секторі йде жорстка конкуренція за розвиток технологій, заснованих на штучному інтелекті. Тільки вчора Meta заявила, що працює над розробкою власних чат-ботів зі штучним інтелектом для Messenger, Instagram і WhatsApp.
Читайте також:
ШІ добрався до айтівців. Але спочатку він змінить принципи роботи проджект-менеджерів
ChatGPT і новий ШІ можуть залишити індійських айтівців без роботи — JPMorgan
«Давайте звільнимо всіх розробників і замінимо їх ШІ!»: у мережі розгорілися суперечки між айтівцями
Україна готується до фундаментального зсуву в концепції GovTech — переходу від простої цифровізації послуг до…
Суд присяжних у Сан-Франциско виніс вердикт у справі проти Ілона Маска, визнавши його винним у…
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг вважає, що програмісти, які працюють з інструментами на базі штучного…
Google оголосила про масштабне оновлення AI Studio. Замість браузерної платформи для експериментів з моделями Gemini…
Стартап Anysphere, відомий своїм агентним редактором коду Cursor, представив оновлену модель кодування під назвою Composer…
Компанія Anthropic анонсувала новий інструмент Claude Code Channels, який вже встигли назвати «вбивцею OpenClaw». Завдяки…