Рубріки: Кар'єраНовини

ШІ добрався до айтівців. Але спочатку він змінить принципи роботи проджект-менеджерів

Ігор Шелудченко

Сучасні дослідження вказують на те, що до 2030 року 80% завдань з управління проєктами будуть виконуватися за допомогою ШІ, заснованого на великих даних, машинному навчанні (МО) та обробці природної мови.

Про це розповів Harvard Business Review.

Крім того, досить велика кількість стартапів вже розробила алгоритми для застосування ШІ та машинного навчання для управління проєктами. Коли це покоління інструментів набуде широкого поширення, відбудуться радикальні зміни. Тут потрібно виділити шість аспектів роботи проджект-менеджерів, які можуть змінитися.

1. Кращий вибір та розстановка пріоритетів

Відбір та розстановка пріоритетів — це свого роду пророцтво: які проєкти принесуть найбільшу користь вашій IT-компанії? Коли доступні правильні дані, машинне навчання може виявляти закономірності і може значно перевершити людську точність у прогнозах. Це може призвести до:

  • швидшої ідентифікації готових до запуску проєктів;
  • вибору проєктів, які мають більш високі шанси на успіх та приносять найбільшу вигоду;
  • огляду ризиків в організації;
  • виключенню людських упереджень під час ухвалення рішень.

2. Підтримка офісу управління проєктами

Стартапи, які займаються аналітикою даних та автоматизацією,  допомагають організаціям раціоналізувати та оптимізувати управління проєктами. Ці нові інтелектуальні інструменти радикально змінять спосіб роботи та продуктивності проджект-менеджера:

  • покращений моніторинг ходу проєкту;
  • здатність передбачати потенційні проблеми та автоматично вирішувати деякі прості;
  • автоматизована підготовка та розсилка звітів щодо проєктів, а також збір відгуків;
  • підвищення складності при виборі найкращої методології управління проєктами для кожного проєкту;
  • моніторинг відповідності процесів.

3. Планування та звітність

Одним із найрозвиненіших напрямків автоматизації управління проєктами є управління ризиками. Нові програми допомагають передбачати ризики, які могли б залишитися непоміченими. Ці інструменти незабаром зможуть автоматично коригувати плани, щоб уникнути певних типів ризиків.

Ці інструменти виявлять потенційні проблеми, такі як двозначність, дублювання, упущення, невідповідності та складності.

4. Віртуальні помічники

Практично за одну ніч ChatGPT змінив світове уявлення про ШІ.  В управлінні проєктами подібні інструменти допоможуть ботам або віртуальним помічникам. Oracle, наприклад, нещодавно анонсував нового цифрового помічника з управління проєктами, який забезпечує миттєве оновлення статусу та допомагає користувачам оновлювати інформацію про час та хід виконання завдання.

Цифровий помічник навчається на минулих запитах, даних планування проєкту та загальному контексті, щоб адаптувати взаємодію та розумно збирати важливу інформацію.

Проджект-менеджерів може попросити помічника «Запланувати Дмитру  виправити баги в проєкті і дати на це йому 1 годину часу». Помічник може відповісти: «Виходячи з попередніх аналогічних завдань, призначених Дмитру, здається, що йому знадобиться два тижні, щоб виконати роботу». 

5. Удосконалені системи тестування

Тестування – ще одне важливе завдання у більшості проєктів, і керівникам необхідно проводити тестування заздалегідь та часто. Сьогодні рідко можна знайти великий проєкт без кількох систем та типів програмного забезпечення, які потрібно протестувати перед запуском. Незабаром просунуті системи тестування, які зараз застосовуються лише для певних мегапроєктів, стануть широко доступними.

6. Нова роль керівника проєкту

Багатьом проджект-менеджерам автоматизація значної частини поточних завдань може здатися складною, але ці інструменти реально використати у своїх інтересах.

Проджект-менеджери нікуди не подінуться, але їм потрібно буде прийняти ці зміни та скористатися перевагами нових технологій.

Відходячи від монотонної роботи, проджект-менеджер майбутнього має розвивати сильні соціальні навички, лідерські якості, стратегічне мислення та ділову хватку.

Проджект-менеджер має зосередитись на отриманні очікуваної користі та їх узгодженні зі стратегічними цілями.

Читайте також:

«Якомога більше контролюйте та відволікайте»: 5 шкідливих порад для проджект-менеджера

Як проджект-менеджеру «підняти свій цінник» на ринку IT

«Були моменти, коли я переживала справжнє професійне пекло»: як стати проджект-менеджером і по дорозі не здатися

Останні статті

Оновлений Codex Desktop отримав 90+ плагінів, SSH та вбудований браузер

Компанія OpenAI представила масштабне оновлення свого десктопного застосунку Codex. Воно перетворює інструмент з простого помічника…

17.04.2026

Робочий експлойт за ціною вживаного авто: Claude Opus зламав захист Google Chrome за $2283

Модель штучного інтелекту Claude Opus 4.6 від компанії Anthropic продемонструвала здатність створювати функціональні експлойти для…

17.04.2026

Data-брокери на руїнах стартапів: розробники LLM-моделей скуповують архіви компаній

Ринок навчання штучного інтелекту виходить на новий рівень: тепер «паливом» для нейромереж стають не лише…

17.04.2026

21-річна польська програмістка знайшла та виправила баг у Linux, який старший за неї

Молода польська розробниця Каміла Шевчик змогла розв'язати технічну проблему в інтерфейсі Linux, яка залишалася непоміченою…

17.04.2026

Більше ніяких зависань: Android 17 жорстко обмежить обсяг пам’яті для програм

Компанія Google випустила четверту та фінальну бету Android 17, яка стала важливою віхою на шляху…

17.04.2026

Anthropic випустила Claude Opus 4.7. Повний огляд можливостей нової моделі

Компанія Anthropic офіційно представила свою найпотужнішу на сьогодні LLM-модель — Claude Opus 4.7, яка стала…

17.04.2026