Рубріки: Новини

Meta вимагає від розробників використовувати зовнішні платформи, щоб працювати швидше

Дмитро Сімагін

Meta Superintelligence Labs (MSL) вимагає від своєї дослідницької команди Product and Applied Research (PAR), яку очолює колишній CEO GitHub Нет Фрідман, перейти з повільної внутрішньої інфраструктури компанії на популярні інструменти та платформи розробки на кшталт Vercel. Про це свідчать внутрішні документи Meta, отримані Business Insider.

В одному з документів стверджується, що поточні системи Meta, розраховані на мільярди користувачів та величезні команди, «надто довго» деплоять зміни і «не підходять для вайб-кодингу». Паралельно MSL будує внутрішню альтернативу під назвою Nest — платформу для розміщення TypeScript-додатків всередині інфраструктури Meta, з планом довести розгортання до двох хвилин.

В іншому документі йдеться, що зв’язка Vercel та GitHub вже використовується розробниками PAR для прискореного створення прототипів: на цих платформах працює не менше десяти проектів, оновлення викочуються за хвилини. У документах наголошується, що використання зовнішніх інструментів дозволяє обійти обмеження власних систем Meta, створених «для минулої доби».

Всередині компанії зростає тиск на співробітників: Meta відстежує використання інструментів штучного інтелекту через дашборди. Учасники добровільної програми відстеження продуктивності Level Up видають бейджі за активність. У Reality Labs має на меті підняти частку користувачів ШІ-інструментів вище 75% (за даними на червень показник зріс з 30% до 70%).

Нагадаємо, що два тижні тому компанія Meta представила нову LLM-модель для розробки програмного забезпечення під назвою Code World Model (CWM). Стверджується, що вона здатна передбачати поведінку програми до її запуску, у тому числі виявляти ризик зациклювання.

Останні статті

ChatGPT тепер може виконувати складні дослідження покупок для пошуку ідеального товару

OpenAI додала в ChatGPT нову функцію «дослідження покупок», яка допоможе користувачам у процесі обрання найкращого…

25.11.2025

Китайська LLM-модель DeepSeek-R1 генерує небезпечний код, якщо в запитах згадується Тибет або уйгури

Дослідження компанії кібербезпеки CrowdStrike показало, що LLM-модель DeepSeek-R1 створює більше вразливостей безпеки в коді, якщо…

25.11.2025

Amazon примушує своїх розробників відмовитися від сторонніх інструментів кодування на користь Kiro

Amazon пропонує своїм розробникам відмовитися від інструментів генерації коду від сторонніх компаній на користь власного…

25.11.2025

Anthropic стверджує, що її нова модель Claude Opus 4.5 перевершує всіх в програмуванні

Anthropic випустила нову LLM-модель Claude Opus 4.5. Стверджується, що це найкраща модель у світі для…

25.11.2025

Китайський інструмент вайб-кодингу LingGuang обігнав за популярністю ChatGPT і Sora 2

Інструмент кодування LingGuang від китайської компанії Ant Group менше ніж за тиждень досяг першого мільйона…

24.11.2025

Microsoft і GitHub об’єднали свої інструменти пошуку багів

Microsoft та її дочірня компанія GitHub оголосили про інтеграцію інструментів Microsoft Defender for Cloud та…

24.11.2025