Рубріки: Новини

Microsoft представила дорожню карту інтеграції штучного інтелекту у Visual Studio

Дмитро Сімагін

Microsoft опублікувала дорожню карту з наступними кроками, які компанія планує зробити для інтеграції агентних функцій зі штучним інтелектом у Visual Studio. Окрім написання коду, Microsoft хоче, щоб ШІ допомагав розробникам з такими завданнями, як пошук і виправлення помилок, модульне тестування та фіксація/внесення змін.

Компанія зазначила, що вже інтегрувала віддалені агенти, такі як GitHub Copilot Coding Agent, як нативну платформу. Тепер Microsoft працює над новими агентами для налагодження та модернізації. Очікується покращення в режим агент/чат, включаючи динамічний виклик інструментів, підсумовування історії потоків, перенаправлення агента в середині відповіді та планування розвитку лідів/завдань у Copilot Chat.

Оскільки користувачі просили покращити час запуску Copilot Chat, а також оптимізувати токени — компанія заявила, що вже вирішує ці проблеми.

Microsoft також зосереджена на досягненні повної специфікації Model Context Protocol (MCP), щоб користувачі могли перенести весь свій стек розробки у Visual Studio. 

Компанія обіцяє користувачам надати доступ до найновіших моделей: Claude Sonnet 4.5 у Chat та GPT 5 Codex у Chat. Нові моделі ретельно оцінюються, щоб забезпечити їхню належну роботу у Visual Studio Code.

Оголошення Microsoft викликало кілька коментарів від користувачів, які висловили своє розчарування тим, що Microsoft «тепер, здається, приділяє більше уваги штучному інтелекту, ніж усьому іншому разом узятому». Інша людина зазначила, що в Agent багато помилок, але переваги переважають недоліки.

Нагадаємо, що Microsoft запустила новий режим агента в Excel і Word. Він допомагає створювати складні електронні таблиці та документи за допомогою простих текстових запитів.

 

Останні статті

Amazon примушує своїх розробників відмовитися від сторонніх інструментів кодування на користь Kiro

Amazon пропонує своїм розробникам відмовитися від інструментів генерації коду від сторонніх компаній на користь власного…

25.11.2025

Anthropic стверджує, що її нова модель Claude Opus 4.5 перевершує всіх в програмуванні

Anthropic випустила нову LLM-модель Claude Opus 4.5. Стверджується, що це найкраща модель у світі для…

25.11.2025

Китайський інструмент вайб-кодингу LingGuang обігнав за популярністю ChatGPT і Sora 2

Інструмент кодування LingGuang від китайської компанії Ant Group менше ніж за тиждень досяг першого мільйона…

24.11.2025

Microsoft і GitHub об’єднали свої інструменти пошуку багів

Microsoft та її дочірня компанія GitHub оголосили про інтеграцію інструментів Microsoft Defender for Cloud та…

24.11.2025

Андрей Карпати виклав LLM Council — інструмент, де моделі штучного інтелекту сперечаються між собою

Відомий ентузіаст штучного інтелекту, співзасновник OpenAI та винахідник терміну «вайб-кодинг» Андрей Карпати виклав у відкритий…

24.11.2025

ІТ-ФОП в Україні «живе» в середньому 4 роки, 16% припиняють діяльність протягом перших 12 місяців

У поточному році українські ІТ-ФОПи частіше припиняли діяльність, ніж відкривались. За даними Опендатабот, з січня…

24.11.2025