Рубріки: Новини

Microsoft представила дорожню карту розвитку штучного інтелекту у Visual Studio

Дмитро Сімагін

Microsoft опублікувала дорожню карту розвитку функцій штучного інтелекту у своєму середовищі розробки Visual Studio. Найближчими місяцями IDE отримає підтримку багатоагентної роботи, покращений чат та доступ до нової моделі GPT-5 Codex, пише Neowin.

Компанія наголошує, що це не гарантований план релізів. Швидше він дає уявлення про те, як розвиватиметься ШІ-екосистема Visual Studio.

Вже відомо, що найближчим часом у Visual Studio з’являться агентний режим та кастомні агенти. Розробники отримають можливість створювати власних агентів — наприклад, для тестування та налагодження. Також розглядається запуск кількох агентів одночасно, для виконання паралельних завдань.

Планується підтримка slash-команд для виклику промптів та управління чатами, покращення «пам’яті» (глобальні інструкції користувача) та функція підсумування історії діалогів — щоб повертатися до старих гілок без втрати контексту.

Також Visual Studio отримає повну підтримку Model Context Protocol, що дозволить безпечно підключати власний dev-стек і MCP-сервери.

Серед інших покращень: оптимізація продуктивності, білі списки серверів та єдиний UX для MCP-сервісів. Microsoft також працює над функцією Auto Model, яка дозволить IDE самостійно обирати оптимальну модель для виконання завдання.

Головним оновленням стане інтеграція в середовище розробки GPT-5 Codex —  моделі, яка відповідатиме за контекстні підказки та автодоповнення коду. Після цього застарілі моделі поступово відключать від функціоналу.

Останні статті

За чотири роки Google профінансувала 156 українських IT-стартапів

Компанія Google оголосила про завершення другого етапу діяльності Фонду підтримки Google for Startups Ukraine. Протягом…

06.11.2025

Microsoft Teams буде відстежувати місцезнаходження працівників на роботі

Вже незабаром за допомогою Microsoft Teams роботодавці зможуть відстежувати точне місцезнаходження своїх співробітників. Згідно з…

06.11.2025

ChatGPT відповідає точніше, якщо з ним розмовляти грубо

Дослідження Пенсільванського університету демонструє, що штучний інтелект відповідає точніше, якщо користувач спілкується з чат-ботом у…

05.11.2025

LLM-моделі подвоюють свої можливості в програмуванні кожні 6 місяців

Некомерційна дослідницька організація METR, яка вивчає можливості штучного інтелекту, оприлюднила графік, складений на основі даних…

05.11.2025

Генератор відео Sora від OpenAI став доступним на Android

Розроблений OpenAI сервіс генерації відео Sora тепер доступний також й на Android. Скористатись ним вже…

05.11.2025

Завдяки lazy imports програми на Python будуть запускатись швидше

Програми, написані на Python, тепер будуть швидше запускатись завдяки затвердженню пропозиції PEP 810 Explicit lazy…

05.11.2025