Корпорація Microsoft планує відновити підвищення зарплат для найбільш ефективних співробітників.
Про це повідомив Insider.
Вірогідне підвищення зарплат може бути в цьому місяці.
Ці плани не були оголошені в масштабах усієї компанії, але керівник хмарних технологій Скотт Гатрі сказав співробітникам на зустрічі 30 квітня, що цього року зарплати можуть зрости.
Microsoft заявляє, що розморожує підвищення зарплат «за заслуги перед компанією».
Рік тому, у електронному листі працівникам CEO Сатья Наделла повідомив, що компанія замкнена в «конкурентному середовищі, а також стикається з глобальною макроекономічною невизначеністю».
«Цього року економічні умови дуже відрізняються в багатьох вимірах, включаючи попит клієнтів, ринок праці та інвестиції, необхідні для наступного циклу інновацій. Враховуючи це, ми фінансуємо нашу компенсацію відповідно до загального ринку», — писав Наделла.
CEO Microsoft пояснив, що це рішення потрібне для того, щоб зібрати достатньо ресурсів для фундаментальних інвестицій в штучний інтелект.
Сам же Наделла отримав майже $55 млн за свою службу в 2022 фінансовому році, що на 10% більше, ніж компенсація, яку він отримав у 2021 році. Про скорочення чи замороження підвищення його зарплати не повідомлялося.
Нагадаємо, раніше повідомлялося, що з’явилися зарплати розробників, дизайнерів і менеджерів Microsoft за 2022 рік.
Українські технологічні проєкти мають шанс заявити про себе на світовій арені. Відкрито прийом заявок на…
Корпорація Microsoft пропонує частині своїх досвідчених співробітників у США залишити посаду добровільно, запроваджуючи програму викупу…
Китайська компанія DeepSeek представила свій новий флагман — LLM-модель DeepSeek-V4. Рівно через рік після свого…
Китайський технологічний гігант Alibaba оголосив про масштабне розширення своєї присутності на ринку електроавтомобілів. Велика мовна…
Компанія Microsoft розширює застосування концепції під назвою Vibe Working (вайб-воркінг) та спеціального режиму роботи Agent…
Компанія OpenAI представила GPT-5.5 — нову LLM-модель, орієнтовану на виконання складних багатоетапних завдань з мінімальним…