Рубріки: Новини

Nvidia представила надпотужні ПК для роботи зі штучним інтелектом

Дмитро Сімагін

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг представив два «персональні суперкомп’ютери зі штучним інтелектом» під назвою DGX Spark і DGX Station, обидва на базі платформи Grace Blackwell. Вони мають новий тип архітектури ПК, спеціально створеної для роботи з нейронними мережами, повідомляє The Register.

Обидва настільні ПК надають розробникам та вченим можливість створювати прототипи, точно налаштовувати та локально запускати великі мовні моделі.

Менший за потужністю комп’ютер DGX Spark оснащений суперчіпом GB10 Grace Blackwell із графічним процесором Blackwell і тензорними ядрами п’ятого покоління, що забезпечує до 1000 трильйонів операцій за секунду.

Флагманська версія ПК DGX Station з потужністю 20 петафлопс оснащена графічним процесором Nvidia Blackwell Ultra з тензорними ядрами нового покоління та точністю FP4. Комп’ютер має 784 ГБ уніфікованої системної пам’яті – 288 ГБ HBM3e у графічному процесорі та 496 ГБ LPDDR5X для центрального процесора. ПК підтримує мережеву швидкість до 800 Гбіт/с, забезпечуючи надшвидкісні з’єднання для розподіленого навчання ШІ та передачі даних.

Кевін Тервілігер, віце-президент компанії Dell, яка допомогла Nvidia створити ці комп’ютери, вважає, що розробники використовуватимуть нові ПК для роботи над моделями ШІ в масштабі, який зазвичай зараз розгортають тільки на серверах.

Останні статті

Project Detroit: як Java, Python та JavaScript нарешті запрацюють разом

Oracle готується представити на конференції JavaOne, яка триває з 17 по 19 березня, новий проект…

18.03.2026

Розкішні вілли як нові інкубатори штучного інтелекту

Епоха затишних гаражів, де колись народжувалися технологічні гіганти на кшталт Apple чи Google, остаточно відходить…

18.03.2026

Кінець епохи універсальних чат-ботів? Mistral Forge дозволить кожній компанії мати власну LLM

Французька компанія Mistral AI запускає Forge — корпоративну платформу для створення LLM «з нуля» та…

18.03.2026

Штучний інтелект подвоює обсяг готового коду, якість залишається на високому рівні — дослідження Jellyfish

Дослідження, проведене платформою програмної аналітики Jellyfish, підтвердило, що впровадження штучного інтелекту стало поширеним явищем у…

17.03.2026

Nvidia презентувала DLSS 5 та викликала шквал критики у гейм-спільноти

Nvidia анонсувала DLSS 5 — модель нейронного рендерингу в реальному часі, яку обіцяють випустити цієї…

17.03.2026

Google Gemini отримав нову функцію в стилі ChatGPT

В інтерфейсі чат-боту Google Gemini з'явилось розгалуження діалогів. Ця функція дозволяє користувачам створювати паралельні гілки…

17.03.2026