Рубріки: Новини

Платформу вайб-кодингу VibeSDK від CloudFlare перевели в open source

Дмитро Сімагін

Компанія CloudFlare відкрила вихідний код VibeSDK — платформи для вайб-кодингу, яку тепер можна розгорнути одним кліком у мережі Cloudflare або на GitHub Repo Fork. Про це повідомляє блог CloudFlare.

VibeSDK можна використовувати для генерації коду, безпечного виконання, попереднього перегляду в реальному часі та розгортання. Після розгортання платформи користувачі можуть зробити запит природною мовою, що вони хочуть створити, після чого агент штучного інтелекту створить та розгорне додаток.

Використовуючи VibeSDK, можна налаштувати поведінку ШІ, керувати згенерованими шаблонами коду, інтегрувати власні бібліотеки компонентів і зберігати всі дані клієнтів у власній інфраструктурі. Платформа ідеально підходить для стартапів, які бажають увійти в сферу розробки ШІ, або для вже існуючих компаній, які хочуть додати можливості штучного інтелекту до своїх інструментів розробки.

Репозиторій VibeSDK включає фронтенд React+Vite, бекенд Workers з Durable Objects для координації агентів, D1 (SQLite) через Drizzle, R2 для зберігання шаблонів, KV для сеансів та процес «Розгортання в Cloudflare». Він інтегрує пісочниці/контейнери Cloudflare для ізольованих збірок і попередніх версій, а також використовує Workers for Platforms для публікації кожного згенерованого додатка як ізольованого Worker з власною URL-адресою.

Як працює VibeSDK:

  • Користувач описує програму; агент генерує файли та записує їх у окремо взяту «пісочницю» для кожного користувача.
  • Пісочниця встановлює залежності та запускає сервер розробки; SDK надає публічну URL-адресу попереднього перегляду.
  • Логи/помилки передаються назад агенту для ітеративних виправлень.
  • Пісочниця розгортання запускає wrangler deploy для публікації програми в просторі імен відправлення Workers-for-Platforms, надаючи кожній програмі власний ізольований від клієнта Worker.

За замовчуванням VibeSDK використовує сімейство Google Gemini 2.5 для планування, генерації коду та налагодження, але всі виклики LLM проходять через Cloudflare AI Gateway. Це забезпечує єдину маршрутизацію між провайдерами (OpenAI/Anthropic/Google), кешування відповідей для поширених запитів, спостереження за токенами/затримками для кожного провайдера та відстеження витрат. 

Останні статті

Google випустила Magika 1.0 — систему, яка визначає вміст файлів включно з мовами програмування

Google випустила стабільний реліз системи визначення вмісту файлів Magika 1.0. Вона вміє аналізувати тип та…

07.11.2025

Microsoft Store тепер підтримує створення одного інсталяційного пакета для кількох програм

Компанія Microsoft представила нову функцію в маркетплейсі Microsoft Store, яка дозволяє створювати один інсталяційний пакет…

07.11.2025

Українські топи та фаундери запрошують на The Late Business Show – бізнес-розмову у кінотеатрі

12 листопада у кінотеатрі «Жовтень» відбудеться The Late Business Show by OBRIO — вечір, де…

07.11.2025

Google Cloud розширює функціонал конструктора агентів Vertex AI Agent Builder

Google Cloud оновлює свій конструктор агентів Vertex AI Agent Builder, додавши до нього нові інструменти…

07.11.2025

Microsoft: не надавайте штучному інтелекту доступ до своєї кредитної картки

Компанія Microsoft опублікувала результати випробувань Magentic Marketplace — симуляції торгового майданчика для дослідження можливостей агентів…

07.11.2025

Український стартап-акселератор запускає набір для early-stage компаній з головним призом $10 000

Некомерційна організація AI HOUSE розпочинає реєстрацію на Deep Tech Accelerator: Hardware Edition — non-equity програми…

07.11.2025