Рубріки: Новини

Помічник з кодування Google Jules став загальнодоступним

Дмитро Сімагін

Google оголосила, що її новий помічник з кодування Jules тепер доступний в усьому світі в публічній бета-версії. Цей реліз знаменує собою чергову спробу компанії захопити стрімко зростаючий ринок агентів на базі штучного інтелекту, які розглядаються як більш практична версія чат-ботів. Практично кожен великий IT-гігант вже запустив власний агентський продукт за останні місяці, пише ZDNet.

Вперше представлений Google Labs у грудні, Jules позиціонується як надійний, автоматизований помічник з кодування, який може керувати широким спектром трудомістких завдань від імені розробника. Модель є «асинхронною», тобто вона може запускати та працювати над завданнями, не чекаючи завершення кожного з них. Після цього інструмент надає повний огляд змін, внесених до коду.

Jules побудовано на базі LLM-моделі Gemini 2.5 Pro, яка перевершує інші провідні моделі, включаючи o3-mini від OpenAI та Claude 3.7 Sonnet від Anthropic, за ключовими тестами, такими як математика та редагування коду.

Jules може працювати безпосередньо в кодовій базі користувача, наприклад, аналізуючи повний контекст проекту та приймаючи рішення без потреби в «пісочниці (тобто окремому та контрольованому середовищі тестування). Він також інтегрується з GitHub, що усуває необхідність для розробників вручну перемикатися між платформами.

Нагадаємо, що в грудні Jules випустили лише для обраної групи довірених тестувальників Google, і він тоді працював на базі LLM-моделі Google Gemini 2.0, яка значно поступається більш потужній 2.5 Pro.

 

Останні статті

Google розробляє нову операційну систему Aluminium, яка перенесе Android на ПК

Google має намір об'єднати операційні системи ChromeOS та Android в єдину платформу для настільних комп'ютерів…

25.11.2025

ChatGPT тепер може виконувати складні дослідження покупок для пошуку ідеального товару

OpenAI додала в ChatGPT нову функцію «дослідження покупок», яка допоможе користувачам у процесі обрання найкращого…

25.11.2025

Китайська LLM-модель DeepSeek-R1 генерує небезпечний код, якщо в запитах згадується Тибет або уйгури

Дослідження компанії кібербезпеки CrowdStrike показало, що LLM-модель DeepSeek-R1 створює більше вразливостей безпеки в коді, якщо…

25.11.2025

Amazon примушує своїх розробників відмовитися від сторонніх інструментів кодування на користь Kiro

Amazon пропонує своїм розробникам відмовитися від інструментів генерації коду від сторонніх компаній на користь власного…

25.11.2025

Anthropic стверджує, що її нова модель Claude Opus 4.5 перевершує всіх в програмуванні

Anthropic випустила нову LLM-модель Claude Opus 4.5. Стверджується, що це найкраща модель у світі для…

25.11.2025

Китайський інструмент вайб-кодингу LingGuang обігнав за популярністю ChatGPT і Sora 2

Інструмент кодування LingGuang від китайської компанії Ant Group менше ніж за тиждень досяг першого мільйона…

24.11.2025