Рубріки: Новини

Програмісти Amazon скаржаться, що компанія примушує їх використовувати штучний інтелект

Дмитро Сімагін

Кілька розробників Amazon розповіли журналістам The New York Times, що за останній рік менеджмент компанії значно збільшив показники продуктивності та скоротив терміни виконання завдань, вимагаючи більш активно застосовувати інструменти на базі штучного інтелекту. Це призвело до того, що робочий процес став більш рутинним та швидким. Програмістам залишається менше часу на пошук ідей.

За словами одного з розробників Amazon, створення функцій для веб-сайту, на що раніше уходило кілька тижнів, тепер має бути завершено за кілька днів. Це можливо виконати лише завдяки автоматизації кодування за допомогою ШІ та скороченню зустрічей з колегами для обговорення ідей. 

Новий підхід до роботи з кодом фактично забирає у розробників час, який можна було витратити на роздуми про свою роботу. «Раніше у вас було багато вільного часу, тому що ви робили складний проект — він міг зайняти місяць, може два місяці, і ніхто не міг його контролювати. Тепер у вас все контролюється, і це можна зробити швидко», — пояснює Лоуренс Кац з Гарвардського університета.

Ця трансформація нагадує історичні зміни в таких галузях, як автомобілебудування, де кваліфікована ручна праця була розділена на конвеєрні завдання. Для джуніор-розробників ця автоматизація може ускладнити розвиток навичок, оскільки така робота, як тестування програмного забезпечення, де раніше можна було досліджувати код, тепер все частіше виконуються штучним інтелектом.

Amazon стверджує, що штучний інтелект доповнює, а не замінює експертизу програмування, підкреслюючи, що співпраця та експерименти залишаються ключовими завданнями. Компанія також заявила, що регулярно переглядає чисельність команд, щоб забезпечити достатні ресурси. 

Деякі розробники бачать переваги в штучному інтелекті, оскільки він позбавляє від рутини в роботі: таких завдань, як оновлення старого програмного забезпечення. Однак інші почуваються сторонніми спостерігачами в своїй професії, оскільки тепер нейромережа генерує код, а їм лише доводиться його доопрацьовувати. 

Останні статті

Агент Gemini CLI інтегровано в редактор коду Zed

Компанія Google оголосила про інтеграцію агента на базі штучного інтелекту Gemini CLI з редактором коду…

29.08.2025

OpenAI випустила нову голосову модель і знизила ціни на 20%

OpenAI представила велику мовну модель gpt-realtime, оптимізовану для генерації мовлення. Про це повідомляє блог компанії.…

29.08.2025

Більшість проектів open source тримаються на одному розробнику

Більшість проектів з відкритим кодом тримаються на ентузіазмі одиночних розробників. Це стверджує Джош Брессерс, віце-президент…

29.08.2025

Anthropic буде навчати свої моделі на ваших чатах з Claude

Компанія Anthropic оголосила про зміни в політиці обробки даних: до 28 вересня всі користувачі інструмента…

29.08.2025

Код, згенерований senior-розробниками, потрапляє в продакшн у 2,5 рази частіше, ніж код джуніорів

Опитування, проведене хмарною платформою Fastly серед 791 розробника, виявило помітну різницю в тому, скільки коду,…

29.08.2025

Новий безкоштовний інструмент Microsoft створює 90-хвилинні подкасти з тексту

Компанія Microsoft представила новий проект з відкритим кодом VibeVoice, який перетворює текст на реалістичну мову…

28.08.2025