Рубріки: Новини

Програмісти Amazon скаржаться, що компанія примушує їх використовувати штучний інтелект

Дмитро Сімагін

Кілька розробників Amazon розповіли журналістам The New York Times, що за останній рік менеджмент компанії значно збільшив показники продуктивності та скоротив терміни виконання завдань, вимагаючи більш активно застосовувати інструменти на базі штучного інтелекту. Це призвело до того, що робочий процес став більш рутинним та швидким. Програмістам залишається менше часу на пошук ідей.

За словами одного з розробників Amazon, створення функцій для веб-сайту, на що раніше уходило кілька тижнів, тепер має бути завершено за кілька днів. Це можливо виконати лише завдяки автоматизації кодування за допомогою ШІ та скороченню зустрічей з колегами для обговорення ідей. 

Новий підхід до роботи з кодом фактично забирає у розробників час, який можна було витратити на роздуми про свою роботу. «Раніше у вас було багато вільного часу, тому що ви робили складний проект — він міг зайняти місяць, може два місяці, і ніхто не міг його контролювати. Тепер у вас все контролюється, і це можна зробити швидко», — пояснює Лоуренс Кац з Гарвардського університета.

Ця трансформація нагадує історичні зміни в таких галузях, як автомобілебудування, де кваліфікована ручна праця була розділена на конвеєрні завдання. Для джуніор-розробників ця автоматизація може ускладнити розвиток навичок, оскільки така робота, як тестування програмного забезпечення, де раніше можна було досліджувати код, тепер все частіше виконуються штучним інтелектом.

Amazon стверджує, що штучний інтелект доповнює, а не замінює експертизу програмування, підкреслюючи, що співпраця та експерименти залишаються ключовими завданнями. Компанія також заявила, що регулярно переглядає чисельність команд, щоб забезпечити достатні ресурси. 

Деякі розробники бачать переваги в штучному інтелекті, оскільки він позбавляє від рутини в роботі: таких завдань, як оновлення старого програмного забезпечення. Однак інші почуваються сторонніми спостерігачами в своїй професії, оскільки тепер нейромережа генерує код, а їм лише доводиться його доопрацьовувати. 

Останні статті

Оновлений Codex Desktop отримав 90+ плагінів, SSH та вбудований браузер

Компанія OpenAI представила масштабне оновлення свого десктопного застосунку Codex. Воно перетворює інструмент з простого помічника…

17.04.2026

Робочий експлойт за ціною вживаного авто: Claude Opus зламав захист Google Chrome за $2283

Модель штучного інтелекту Claude Opus 4.6 від компанії Anthropic продемонструвала здатність створювати функціональні експлойти для…

17.04.2026

Data-брокери на руїнах стартапів: розробники LLM-моделей скуповують архіви компаній

Ринок навчання штучного інтелекту виходить на новий рівень: тепер «паливом» для нейромереж стають не лише…

17.04.2026

21-річна польська програмістка знайшла та виправила баг у Linux, який старший за неї

Молода польська розробниця Каміла Шевчик змогла розв'язати технічну проблему в інтерфейсі Linux, яка залишалася непоміченою…

17.04.2026

Більше ніяких зависань: Android 17 жорстко обмежить обсяг пам’яті для програм

Компанія Google випустила четверту та фінальну бету Android 17, яка стала важливою віхою на шляху…

17.04.2026

Anthropic випустила Claude Opus 4.7. Повний огляд можливостей нової моделі

Компанія Anthropic офіційно представила свою найпотужнішу на сьогодні LLM-модель — Claude Opus 4.7, яка стала…

17.04.2026