Рубріки: Новини

Програмісти назвали три найпопулярніші ШІ-інструменти для роботи з кодом

Дмитро Сімагін

Аналітики компанії Jellyfish, яка допомагає клієнтам керувати командами розробників, з’ясували найбільш затребувані ШІ-інструменти для програмування. Опитування відбулося у травні, в ньому взяли участь 645 фахівців на різних інженерних позиціях, включно з менеджерами, з компаній різних розмірів — від маленьких на 10 осіб до корпорацій, які мають в штаті більш ніж 500 розробників, пише Business Insider.

Штучний інтелект у тій чи іншій формі в своїй роботі застосовують 90% команд розробників. Рік тому цей показник становив 61%. Майже третина опитаних офіційно підтримують та широко впроваджують ШІ-інструменти, ще 39% активно експериментують з ними. Лише 3% респондентів не користуються штучним інтелектом і не планують починати. 48% опитаних застосовують в роботі два або більше ШІ-інструментів для кодингу.

Найпоширенішим виявився GitHub Copilot від Microsoft — його використовують 42% опитаних розробників. На другому місці опинився Gemini Code Assist від Google. Amazon Q (раніше CodeWhisperer) та Cursor розділили третє місце. 

Автори дослідження навмисно виключили з переліку варіантів генеративні інструменти загального призначення, такі як ChatGPT, та залишили лише спеціалізовані для кодингу.

Також виявилось, що завдяки інструментам на базі штучного інтелекту 62% розробників зуміли принаймні на 25% підвищити швидкість та продуктивність своєї роботи, 8% — подвоїти продуктивність. Тих, хто вважає, що ШІ їм лише заважає, знайшлося менше 1%.

81% респондентів вважають, що протягом найближчих 5 років щонайменше чверть їхньої сьогоднішньої роботи буде автоматизована штучним інтелектом.

Останні статті

Google розробляє нову операційну систему Aluminium, яка перенесе Android на ПК

Google має намір об'єднати операційні системи ChromeOS та Android в єдину платформу для настільних комп'ютерів…

25.11.2025

ChatGPT тепер може виконувати складні дослідження покупок для пошуку ідеального товару

OpenAI додала в ChatGPT нову функцію «дослідження покупок», яка допоможе користувачам у процесі обрання найкращого…

25.11.2025

Китайська LLM-модель DeepSeek-R1 генерує небезпечний код, якщо в запитах згадується Тибет або уйгури

Дослідження компанії кібербезпеки CrowdStrike показало, що LLM-модель DeepSeek-R1 створює більше вразливостей безпеки в коді, якщо…

25.11.2025

Amazon примушує своїх розробників відмовитися від сторонніх інструментів кодування на користь Kiro

Amazon пропонує своїм розробникам відмовитися від інструментів генерації коду від сторонніх компаній на користь власного…

25.11.2025

Anthropic стверджує, що її нова модель Claude Opus 4.5 перевершує всіх в програмуванні

Anthropic випустила нову LLM-модель Claude Opus 4.5. Стверджується, що це найкраща модель у світі для…

25.11.2025

Китайський інструмент вайб-кодингу LingGuang обігнав за популярністю ChatGPT і Sora 2

Інструмент кодування LingGuang від китайської компанії Ant Group менше ніж за тиждень досяг першого мільйона…

24.11.2025