Програмісти назвали три найпопулярніші ШІ-інструменти для роботи з кодом
Аналітики компанії Jellyfish, яка допомагає клієнтам керувати командами розробників, з’ясували найбільш затребувані ШІ-інструменти для програмування. Опитування відбулося у травні, в ньому взяли участь 645 фахівців на різних інженерних позиціях, включно з менеджерами, з компаній різних розмірів — від маленьких на 10 осіб до корпорацій, які мають в штаті більш ніж 500 розробників, пише Business Insider.
Штучний інтелект у тій чи іншій формі в своїй роботі застосовують 90% команд розробників. Рік тому цей показник становив 61%. Майже третина опитаних офіційно підтримують та широко впроваджують ШІ-інструменти, ще 39% активно експериментують з ними. Лише 3% респондентів не користуються штучним інтелектом і не планують починати. 48% опитаних застосовують в роботі два або більше ШІ-інструментів для кодингу.
Найпоширенішим виявився GitHub Copilot від Microsoft — його використовують 42% опитаних розробників. На другому місці опинився Gemini Code Assist від Google. Amazon Q (раніше CodeWhisperer) та Cursor розділили третє місце.
Автори дослідження навмисно виключили з переліку варіантів генеративні інструменти загального призначення, такі як ChatGPT, та залишили лише спеціалізовані для кодингу.
Також виявилось, що завдяки інструментам на базі штучного інтелекту 62% розробників зуміли принаймні на 25% підвищити швидкість та продуктивність своєї роботи, 8% — подвоїти продуктивність. Тих, хто вважає, що ШІ їм лише заважає, знайшлося менше 1%.
81% респондентів вважають, що протягом найближчих 5 років щонайменше чверть їхньої сьогоднішньої роботи буде автоматизована штучним інтелектом.
Google має намір об'єднати операційні системи ChromeOS та Android в єдину платформу для настільних комп'ютерів…
OpenAI додала в ChatGPT нову функцію «дослідження покупок», яка допоможе користувачам у процесі обрання найкращого…
Дослідження компанії кібербезпеки CrowdStrike показало, що LLM-модель DeepSeek-R1 створює більше вразливостей безпеки в коді, якщо…
Amazon пропонує своїм розробникам відмовитися від інструментів генерації коду від сторонніх компаній на користь власного…
Anthropic випустила нову LLM-модель Claude Opus 4.5. Стверджується, що це найкраща модель у світі для…
Інструмент кодування LingGuang від китайської компанії Ant Group менше ніж за тиждень досяг першого мільйона…