Програмісти яких країн найчастіше генерують код — результати дослідження
Розробники програмного забезпечення із США виявились найактивнішими в світі користувачами чат-ботів і помічників кодування на основі штучного інтелекту. Це стверджується в звіті чотирьох дослідників, які проаналізували 80 мільйонів зразків коду від 200 тисяч розробників, які надіслали їх на GitHub між 2018 і 2024 роками, пише The Register.
Дослідники – Сімоне Даніотті, Йоганнес Вакс, Сяннань Фен та Френк Неффке – розробили модель машинного навчання для аналізу матеріалів, поданих на GitHub, і виявили, що приблизно 30,1% функцій Python, отриманих зі Сполучених Штатів і поданих на GitHub у 2024 році, були згенеровані штучним інтелектом.
Друге місце посіла Німеччина з 24,3%, випередивши Францію (23,2%), Індію (21,6%), Росію (15,4%) та Китай (11,7%). Дані по інших країнах відсутні.
У дослідженні також зазначено, що нові користувачі GitHub використовують інструменти на основі штучного інтелекту частіше, ніж розробники-ветерани, а чоловіки та жінки застосовують ШІ з однаковою швидкістю.
Крім того, з’ясувалось, що як тільки розробники досягають показника в 30% у використанні штучного інтелекту в своєму коді, щоквартальні коміти зростають на 2,4%.
Нагадаємо, що згідно іншого дослідження, проведеного Cloudsmith 2025 Artifact Management Report, третина згенерованого коду потрапляє в продакшн без перевірки.
Компанія Google оголосила про запуск Agent Development Kit (ADK), спеціально розробленого для мови програмування Java.…
Керівництво Європейського Союзу офіційно заявило про необхідність негайного зниження попиту на пальне. Для цього треба…
Компанія Google офіційно оголосила про впровадження обов’язкової підтримки 64-бітних архітектур для всіх застосунків платформи Wear…
Сьогодні більшість нових систем створюються з використанням контейнерів та хмарної інфраструктури. Але в реальному корпоративному…
Дослідники компанії Meta розробили новий підхід до використання великих мовних моделей (LLM) для аналізу програмного…
Нове дослідження від Google DeepMind попереджає: поки ми навчаємось працювати з автономними ШІ-агентами, які здатні…