Рубріки: Новини

Програмісти яких країн найчастіше генерують код — результати дослідження

Дмитро Сімагін

Розробники програмного забезпечення із США виявились найактивнішими в світі користувачами чат-ботів і помічників кодування на основі штучного інтелекту. Це стверджується в звіті чотирьох дослідників, які проаналізували 80 мільйонів зразків коду від 200 тисяч розробників, які надіслали їх на GitHub між 2018 і 2024 роками, пише The Register.

Дослідники – Сімоне Даніотті, Йоганнес Вакс, Сяннань Фен та Френк Неффке – розробили модель машинного навчання для аналізу матеріалів, поданих на GitHub, і виявили, що приблизно 30,1% функцій Python, отриманих зі Сполучених Штатів і поданих на GitHub у 2024 році, були згенеровані штучним інтелектом.

Друге місце посіла Німеччина з 24,3%, випередивши Францію (23,2%), Індію (21,6%), Росію (15,4%) та Китай (11,7%). Дані по інших країнах відсутні.

У дослідженні також зазначено, що нові користувачі GitHub використовують інструменти на основі штучного інтелекту частіше, ніж розробники-ветерани, а чоловіки та жінки застосовують ШІ з однаковою швидкістю. 

Крім того, з’ясувалось, що як тільки розробники досягають показника в 30% у використанні штучного інтелекту в своєму коді, щоквартальні коміти зростають на 2,4%.

Нагадаємо, що згідно іншого дослідження, проведеного Cloudsmith 2025 Artifact Management Report, третина згенерованого коду потрапляє в продакшн без перевірки.

Останні статті

Google випускає Agent Development Kit (ADK) для Java: новий рівень створення ШІ-агентів

Компанія Google оголосила про запуск Agent Development Kit (ADK), спеціально розробленого для мови програмування Java.…

02.04.2026

Європейців закликали масово переходити на дистанційну роботу

Керівництво Європейського Союзу офіційно заявило про необхідність негайного зниження попиту на пальне. Для цього треба…

02.04.2026

Google зобов’язує розробників програм для Wear OS перейти на 64-бітну архітектуру

Компанія Google офіційно оголосила про впровадження обов’язкової підтримки 64-бітних архітектур для всіх застосунків платформи Wear…

02.04.2026

Як почати розмовляти з legacy-інфраструктурою і спростити життя розробникам

Сьогодні більшість нових систем створюються з використанням контейнерів та хмарної інфраструктури. Але в реальному корпоративному…

02.04.2026

Cтруктуровані промпти підвищують точність моделі до 93% — дослідження Meta

Дослідники компанії Meta розробили новий підхід до використання великих мовних моделей (LLM) для аналізу програмного…

02.04.2026

Google DeepMind розкриває секрети: шість способів, як зламати ШІ-агента

Нове дослідження від Google DeepMind попереджає: поки ми навчаємось працювати з автономними ШІ-агентами, які здатні…

02.04.2026