Рубріки: Новини

Розробники фактично пишуть код лише 16% робочого часу

Дмитро Сімагін

Розробники програмного забезпечення витрачають на фактичне написання коду лише 16% свого робочого дня. Решта йде на допоміжні завдання та постійні перемикання між різними інструментами та сервісами, інформує Venture Beat.

За даними Harvard Business Review, середньостатистичний IT- працівник змінює програми або вкладки до 1200 разів на день. Щоб відновити концентрацію після одного відволікання від роботи потрібно близько 23 хвилин, тому майже третина завдань так і залишаються незавершеними.

Одним із рішень цієї проблеми може стати новий стандарт Model Context Protocol (MCP) від компанії Anthropic. MCP дозволяє інтегрувати ШІ-асистентів в IDE та підключати до неї одразу кілька зовнішніх джерел: від трекерів завдань і корпоративних чатів до документації.

Таким чином, усі етапи роботи над функцією чи багом можуть відбуватися прямо всередині IDE. Розробнику не потрібно перемикатися між тікетами, листуванням та довідниками: штучний інтелект скомпонує всю потрібну інформацію в одному вікні та допоможе з написанням коду.

Експерти порівнюють MCP із платформою Slack, яка в свій час знизила кількість контекстних перемикань в офісній роботі. Наприклад, у компанії Riot Games інтеграція програм у Slack дозволила інженерам скоротити час тестування на 27% і прискорити пошук помилок на 22%. Зараз аналогічні зміни можуть відбутися і у сфері розробки софту.

Водночас, нова технологія поки не зовсім готова для корпоративного застосування. У MCP відсутня вбудована система безпеки та чіткий аудит дій, а велика кількість підключених інструментів перевантажує штучний інтелект та уповільнює його роботу. У IDE Cursor, наприклад, встановлено обмеження тільки до 40 MCP-інструментів.

Незважаючи на ці труднощі, MCP стрімко набирає популярності: в червні цього року було зафіксовано понад 7 мільйонів завантажень, а зростання за останні півроку перевищило 500%. Експерти вважають, що в майбутньому IDE може перетворитися на універсальний центр для розробників, де буде об’єднано і код, і дані, і комунікації.

Останні статті

Китайська LLM-модель DeepSeek-R1 генерує небезпечний код, якщо в запитах згадується Тибет або уйгури

Дослідження компанії кібербезпеки CrowdStrike показало, що LLM-модель DeepSeek-R1 створює більше вразливостей безпеки в коді, якщо…

25.11.2025

Amazon примушує своїх розробників відмовитися від сторонніх інструментів кодування на користь Kiro

Amazon пропонує своїм розробникам відмовитися від інструментів генерації коду від сторонніх компаній на користь власного…

25.11.2025

Anthropic стверджує, що її нова модель Claude Opus 4.5 перевершує всіх в програмуванні

Anthropic випустила нову LLM-модель Claude Opus 4.5. Стверджується, що це найкраща модель у світі для…

25.11.2025

Китайський інструмент вайб-кодингу LingGuang обігнав за популярністю ChatGPT і Sora 2

Інструмент кодування LingGuang від китайської компанії Ant Group менше ніж за тиждень досяг першого мільйона…

24.11.2025

Microsoft і GitHub об’єднали свої інструменти пошуку багів

Microsoft та її дочірня компанія GitHub оголосили про інтеграцію інструментів Microsoft Defender for Cloud та…

24.11.2025

Андрей Карпати виклав LLM Council — інструмент, де моделі штучного інтелекту сперечаються між собою

Відомий ентузіаст штучного інтелекту, співзасновник OpenAI та винахідник терміну «вайб-кодинг» Андрей Карпати виклав у відкритий…

24.11.2025