Розробники скаржаться, що ліцензії «відкритих» моделей ШІ мають певні обмеження
Декілька розробників поскаржилися в соцмережі Х на те, що комерційне використання деяких моделей штучного інтелекту несе ризик. Мова йде про моделі Gemma 3 від Google та сімейство моделей Llama від Meta, повідомляє TechCrunch.
Розповсюджуючи свої LLM-моделі, які оголошені відкритими та безкоштовними для використання, компанії Meta і Google застосовують нестандартні умови ліцензування. Ці умови створюють певні юридичні проблеми для розробників, які вирішують використовувати Gemma 3 чи Llama.
«Обмежувальне та непослідовне ліцензування так званих «відкритих» моделей штучного інтелекту створює значну невизначеність, особливо щодо комерційного впровадження. Хоча ці моделі розповсюджуються як відкриті, фактичні умови накладають різні юридичні та практичні перешкоди, які стримують компанії від інтеграції їх у свої продукти чи послуги», — заявив Нік Відаль, голова спільноти Open Source Initiative.
Наприклад, компанія Meta забороняє розробникам використовувати результати роботи моделей Llama 3 для покращення будь-якої іншої моделі, окрім Llama 3 або інших моделей сімейства Llama. Крім того, не дозволяється розгортати моделі Llama без попереднього отримання спеціальної додаткової ліцензії.
Ліцензія Gemma 3 менш обтяжлива, але вона теж надає Google право «обмежувати (віддалено чи іншим чином) використання» Gemma, яке, на думку Google, порушує політику компанії щодо забороненого використання або «закони та правила».
Ці умови стосуються не лише оригінальних моделей Llama та Gemma. Моделі, створені на основі Llama або Gemma, також повинні відповідати ліцензіям Llama та Gemma. У випадку Gemma це стосується навіть моделей, навчених на основі синтетичних даних, згенерованих Gemma.
Флоріан Бранд, науковий співробітник Німецького дослідницького центру штучного інтелекту, вважає, що ліцензії Gemma та Llama не можна назвати «відкритим кодом».
«Більшість компаній використовують стандартні ліцензії, такі як Apache 2.0, тому будь-яка спеціальна ліцензія — це багато проблем і грошей», — сказав Бренд.
Генерація коду за допомогою штучного інтелекту збільшує кількість проблем та їхню важливість. В аналізі 470…
Microsoft офіційно припиняє підтримку розширення для автодоповнення коду IntelliCode у редакторі Visual Studio Code. Замість…
OpenAI оголосила, що програмісти та видавці тепер можуть надсилати свої додатки на розгляд і публікацію…
Фахівці компанії iVerify, яка спеціалізується на безпеці мобільних додатків, помітили, що на підпільних хакерських форумах…
Генеральний директор AWS Метт Гарман назвав три причини, чому компанії не повинні відмовлятись від найму…
За останній рік кількість LLM-моделей з відкритим кодом, які працюють з українською мовою, зросла на…