Рубріки: Новини

Тайвань включається в боротьбу за штучний інтелект. Foxconn випускає власну LLM-модель

Дмитро Сімагін

Тайванська компанія Foxconn, відома збиранням iPhone та інших продуктів Apple, анонсувала свою першу велику мовну модель під назвою FoxBrain. Як повідомляє Neowin, її було навчено за допомогою лише 120 графічних процесорів H100 від Nvidia.

Нова LLM-модель базується на архітектурі Meta Llama 3.1 та має 70 мільярдів параметрів, отриманих з використанням дистиляції. Дистиляція моделі передбачає використання батьківської моделі та навчання «дочірньої» моделі на основі її відповідей. 

Хоча Foxconn визнає, що її модель не така потужна, як китайська DeepSeek-R1, але її загальна продуктивність дуже близька до світових стандартів. Компанія вже пообіцяла, що в майбутньому FoxBrain стане «відкритою та доступною для всіх».

Доктор Юнг Ху-Лі, директор Дослідницького центру штучного інтелекту в Науково-дослідному інституті Хон Хай, заявив:

«Наша модель FoxBrain використала дуже ефективну стратегію, зосереджуючись на оптимізації процесу навчання, а не на сліпому накопиченні обчислювальної потужності. Завдяки ретельно розробленим методам навчання та оптимізації ресурсів ми успішно побудували локальну модель ШІ з потужними можливостями аргументації».

Навчання моделі FoxBrain на 120 графічних процесорів Nvidia H100 тривало приблизно чотири тижні. Для цього Foxconn змогла згенерувати 98 млрд токенів високоякісних даних попереднього навчання традиційною китайською мовою з довжиною контекстного вікна 128 тис. токенів.

Відомо, що компанія Foxconn не тільки збирає гаджети для Apple, але й виробляє сервери зі штучним інтелектом для Nvidia. Партнерство Foxconn і Nvidia не є новим: обидві компанії працюють і над іншими спільними проектами, включаючи будівництво найбільшого у світі заводу з виробництва графічних процесорів Blackwell.

Останні статті

Anthropic оновлює Claude Code до версії 2.1.0

Компанія Anthropic випустила Claude Code у версії 2.1.0, яка стала помітним оновленням цього популярного інструменту…

09.01.2026

Senior-розробник Microsoft дає поради, як програмісту вижити в епоху штучного інтелекту

Нандіта Гірі, 32-річна програмістка з головного офісу Microsoft у Редмонді поділилась порадами, як розробникам слід…

09.01.2026

EPAM заключає партнерство з Cursor для створення та масштабування команд ШІ-розробників

Одна з найбільших світових аутсорс-компаній EPAM Systems оголосила про стратегічне партнерство з Cursor. Мета співпраці…

09.01.2026

Штучний інтелект у Gmail тепер сам буде вирішувати, які листи вам показувати в першу чергу

Google вносить масштабні зміни в Gmail, інтегруючи в поштовий сервіс можливості штучного інтелекту на базі…

09.01.2026

Ілон Маск анонсував випуск Grok Code — нового інструменту для вайб-кодингу

Ілон Маск анонсував значне оновлення LLM-моделі Grok разом із новими продуктами, в тому числі інструментом…

09.01.2026

CEO Replit: завдяки вайб-кодуванню керівникам більше не потрібно благати програмістів про допомогу

Глава стартапу Replit, який відомий однойменним IDE, Амджад Масад заявив, що інструменти вайб-кодингу змінюють баланс…

08.01.2026