Тести GPT-4.1 визнали її найкращою в кодуванні серед усіх моделей OpenAI

Компанія OpenAI випустила нову лінійку моделей під назвою GPT-4.1. Вже відомо про GPT-4.1, GPT-4.1 mini і GPT-4.1 nano, усі вони продемонстрували «відмінні» результати в кодуванні. Нові моделі, які доступні через API OpenAI, але не через ChatGPT, мають вікно контексту в 1 мільйон токенів, що означає, що вони можуть одночасно обробляти введення приблизно 750 000 слів, пише TechCrunch.

Метою багатьох IT-гігантів, включно з OpenAI, є навчання моделей кодування ШІ, здатних виконувати складні завдання розробки програмного забезпечення. Компанія стверджує, що її майбутні моделі зможуть програмувати цілі додатки, виконуючи такі завдання, як забезпечення якості, тестування помилок і написання документації.

«Ми оптимізували GPT-4.1, щоб покращити ті сфери, які найбільше цікавлять розробників: інтерфейсне кодування, зменшення кількості сторонніх редагувань, надійне дотримання форматів, дотримання структури відповідей і порядку, узгоджене використання інструментів тощо», — повідомив представник OpenAI.

Компанія-розробник стверджує, що повна модель GPT-4.1 перевершує поточну флагманську модель GPT-4o та GPT-4o mini  за тестами кодування, включаючи SWE-bench. Що ж до GPT-4.1 nano, то її визнано найшвидшою і найдешевшою LLM-моделлю в історії.

GPT-4.1 коштує $2 за мільйон вхідних токенів і $8 за мільйон вихідних токенів. Робота з GPT-4.1 mini коштуватиме $0,40/мільйон вхідних токенів і $1,60/мільйон вихідних токенів. GPT-4.1 nano — $0,10/мільйон вхідних токенів і $0,40/мільйон вихідних токенів.

GPT-4.1 окремо перевірено за допомогою тесту Video-MME, який призначений для вимірювання здатності моделі «розуміти» вміст у відео. GPT-4.1 досягла рекордної точності в 72% у категорії «довге відео без субтитрів», запевняють в OpenAI.