Рубріки: Інструменти

Топ-9 способів, як айтівці вчаться писати код

Анастасія Пономарьова

Stack Overflow провів опитування серед 70 тисяч програмістів та з’ясував, якими способами вони навчалися. Виявилося, що офлайн-курси розробки зовсім не популярні ані у молодшого покоління айтівців, ані у старшого.

Подробиці

Айтівці використовують різні інструменти та ресурси для розвитку своїх навичок. Найрідше хакатони, курси, а також навчання у досвідчених друзів чи колег. При цьому досить часто айтівці користуються послугами онлайн-курсів або ж навчаються відразу на робочому місці на практиці.

Найпопулярніший спосіб навчання онлайн: протягом року кількість фахівців, які навчаються за допомогою інтернет-ресурсів, збільшилась із 60% до 70%. Більше віддані онлайн-навчанню молоді айтівці, тоді як люди старше 45 років вважають за краще вчитися за книгами.

Цікаво, що багато фахівців навчалися писати код у школі, університеті чи коледжі.

Скріншот

Які інтернет-ресурси найкорисніші

Найбільш популярними онлайн-ресурсами для навчання програмування стала технічна документація та Stack Overflow. Як зазначили в описі опитування, це показує, наскільки важливо для компаній мати добре написану документацію та активну онлайн-спільноту, яка дає відповіді на питання програмістів-початківців.

Універсального підходу до навчання кодування не існує айтівці навчаються, поєднуючи різні джерела інформації, які їм більше подобаються. Серед популярних — блоги, відеоінструкції, електронні книги, форуми, сеанси кодування.

Скріншот

Топ онлайн-курсів

Якщо вам не хочеться самостійно шукати та вибирати корисну інформацію, або не можете навчатися без «мотивуючого стусана», можна скористатися послугами курсів. Найпопулярнішими стали уроки на Udemy та Coursera.

Скріншот

Останні статті

Amazon дозволить стартапам безкоштовно користуватись інструментом кодування Kiro Pro+. Але не всім

Компанія Amazon оголосила про безкоштовну роздачу річних платних ліцензій на користування інструментом кодування Kiro Pro+,…

04.12.2025

OpenAI навчила ChatGPT визнавати власні помилки

Компанія OpenAI представила експериментальну систему «визнання», яка вчить LLM-моделі чесно повідомляти про власні помилки та…

04.12.2025

Google запускає Workspace Studio — платформу, де можна створювати агентів для автоматизації роботи

Google оголосила про запуск Workspace Studio — нової платформи, яка дозволяє створювати агентів штучного інтелекту…

04.12.2025

В Anthropic проаналізували роботу своїх програмістів, щоб дізнатись, які переваги дає штучний інтелект

В Anthropic провели внутрішнє опитування 132 програмістів та дослідників, 53 поглиблених інтерв'ю та проаналізували використання…

04.12.2025

AWS випустила три нові інструменти для покращення кодування на базі штучного інтелекту

На щорічній конференції Re:Invent, яка проходить цими днями в Лас-Вегасі, керівник AWS Метт Гарман оголосив…

04.12.2025

OpenAI готує реліз нової моделі Garlic, яка спеціалізується на кодуванні

Компанія OpenAI працює над новою LLM-моделлю Garlic («Часник»), яка спеціалізується на програмуванні та логічних завданнях.…

03.12.2025