Українські роботодавці готові платити до $2000 за рекомендацію miltech-фахівця
Бурхливий розвиток miltech-галузі в Україні потребує більшої кількості кваліфікованих фахівців. Свідченням цього є готовність вітчизняних роботодавців платити грошові бонуси за успішну рекомендацію потрібного їм спеціаліста.
У своєму LinkedIn засновник групи IT-компаній FRACTAL Артем Бородатюк розповів про чотири відкриті вакансії в компанію Dark River Group, яка створює автономну екосистему для поля бою.
«Мої друзі з української мілтек компанії Dark River Group відкрили 4 вакансії, і наша рекрутингова агенція Netpeak Talent допомагає знайти найкращих кандидатів. Ролі — топові, команда — сильна, місія — важлива», — написав Бородатюк.
За його словами, кожна успішна рекомендація, яка призведе до найму фахівця, буде премійована бонусами від $500 до $2000. Зараз у Dark River Group шукають:
Dark River Group — це українська miltech-компанія, відома створенням автономної екосистеми для військових з різними функціями — від виявлення та розпізнавання загроз до автономного ураження. «Мета — дати військовим інструменти, що бачать далі, реагують швидше й уражають точніше», — говорять в компанії.
Нагадаємо, що кілька місяців тому Міністерство оборони України запустило проект «Залізний полігон», який дозволяє українським miltech-виробникам безкоштовно тестувати свої вироби ще на етапі проектування.
Компанія iIT Distribution запрошує на безплатний вебінар «Кібербезпека нового покоління: використання ШІ у платформах Vectra…
Microsoft спрощує у Windows 11 процес видалення програм, встановлених із Microsoft Store. Користувачі зможуть робити…
Команда браузера Tor оголосила про перехід на новий алгоритм шифрування під назвою Counter Galois Onion…
Microsoft оновлює текстовий редактор Блокнот, додаючи в нього можливість створювати та вставляти таблиці. Крім того,…
Google має намір об'єднати операційні системи ChromeOS та Android в єдину платформу для настільних комп'ютерів…
OpenAI додала в ChatGPT нову функцію «дослідження покупок», яка допоможе користувачам у процесі обрання найкращого…