Дослідники з Sky Computing Lab Каліфорнійського університету в Берклі випустили SkyPilot, платформу з відкритим вихідним кодом, для запуску пакетних завдань у будь-якому хмарному сховищі або в декількох з єдиним хмарно-незалежним інтерфейсом.
Про це написав Datanami.
SkyPilot використовує алгоритм, щоб визначити, яка хмарна зона чи постачальник послуг є найрентабельнішими для конкретного проекту. Програма враховує вимоги до ресурсів робочого навантаження , а потім автоматично визначає, в яких місцях (зона/регіон/облачно сховище) є доступні обчислювальні ресурси для виконання завдання.
Творці SkyPilot стверджують, що програма може надійно підготувати кластер з автоматичним перемиканням на інші місця у разі виникнення помилок, вона може синхронізувати код користувача та файли з локальних або хмарних кошиків з кластером, а також може керувати черговістю та виконанням завдань. Дослідники стверджують, що це призводить до суттєвого зниження витрат, іноді більш ніж у 3 рази.
Щоб зменшити витрати, SkyPilot використовує різницю у цінах між хмарними провайдерами на аналогічні апаратні ресурси. Наприклад Azure зараз пропонує найдешевші екземпляри A100, але Google Cloud і AWS стягують надбавку в розмірі 8% і 20% за ту ж обчислювальну потужність. Для ЦП деякі відмінності у ціні можуть перевищувати 50%.
SkyPilot доступний на Github за посиланням
Резиденти Дія.City сплатили до бюджету понад 8 млрд грн податків в І кварталі 2025 року.…
У Китаї закликають офісних працівників не працювати надто багато — держава сподівається, що вільний час…
Експерти звертають увагу на тривожну тенденцію: люди все частіше використовують ChatGPT, щоб визначити місцезнаходження, зображене…
Компанія JetBrains випустила нову версію мультимовного середовища розробки IntelliJ IDEA 2025.1. Оновлена IDE отримала численні…
Платформа обміну миттєвими повідомленнями Discord впроваджує функцію перевірки віку за допомогою сканування обличчя. Зараз вона…
Wikipedia намагається захистити себе від тисяч різноманітних ботів-скрейперів, які сканують дані цієї платформи для навчання…