Рубріки: Новини

В Google підрахували, яка часто розробники використовують штучний інтелект

Дмитро Сімагін

Згідно зі звітом Google Accelerate State of DevOps Report 2024, який присвячено поточному стану DevOps, більше 75% розробників використовують штучний інтелект для роботи хоча б один раз на день. Однак 39% опитаних заявили, що не довіряють коду, який згенеровано нейромережами.

Опитавши майже 3000 розробників у всьому світі, дослідницька група Google Cloud DevOps (DORA) виявила, що використання штучного інтелекту в IT-компаніях стрімко зростає.

Наприклад, 74,9% респондентів повідомили, що використовують чат-боти, автодоповнювачі та інші інструменти на базі штучного інтелекту для написання коду. 67% повідомили, що за допомогою ШІ виправляють недоліки свого коду.

Протягом року помічено зростання на 25% впровадження інструментів ШІ у розробку. Це спричинило наступні наслідки:

  • Якість документації покращилась на 7,5%;
  • Якість коду покращилась на 3,4%;
  • Швидкість рев’ю коду збільшилась на 3,1%;
  • Швидкість погодження оновлень збільшилась на 1,3%;
  • Складність коду зменшилась на 1,8%.

Водночас, стало помітно, що покращення процесу розробки не обов’язково веде до покращення поставок. Щоб цього уникнути, рекомендується розбивати завдання на невеликі обсяги, використовуючи ефективне тестування.

Автори дослідження радять компаніям внести зміни до практики управління в умовах розробки, заснованої на штучному інтелекті. Зокрема, вони рекомендують націлитись на зменшення рутинних завдань та підтримку персоналу. Також керівництву варто заохочувати співробітників постійно вивчати нові можливості ШІ-інструментів, даючи час на експерименти та практичне застосування.

Останні статті

Amazon дозволить стартапам безкоштовно користуватись інструментом кодування Kiro Pro+. Але не всім

Компанія Amazon оголосила про безкоштовну роздачу річних платних ліцензій на користування інструментом кодування Kiro Pro+,…

04.12.2025

OpenAI навчила ChatGPT визнавати власні помилки

Компанія OpenAI представила експериментальну систему «визнання», яка вчить LLM-моделі чесно повідомляти про власні помилки та…

04.12.2025

Google запускає Workspace Studio — платформу, де можна створювати агентів для автоматизації роботи

Google оголосила про запуск Workspace Studio — нової платформи, яка дозволяє створювати агентів штучного інтелекту…

04.12.2025

В Anthropic проаналізували роботу своїх програмістів, щоб дізнатись, які переваги дає штучний інтелект

В Anthropic провели внутрішнє опитування 132 програмістів та дослідників, 53 поглиблених інтерв'ю та проаналізували використання…

04.12.2025

AWS випустила три нові інструменти для покращення кодування на базі штучного інтелекту

На щорічній конференції Re:Invent, яка проходить цими днями в Лас-Вегасі, керівник AWS Метт Гарман оголосив…

04.12.2025

OpenAI готує реліз нової моделі Garlic, яка спеціалізується на кодуванні

Компанія OpenAI працює над новою LLM-моделлю Garlic («Часник»), яка спеціалізується на програмуванні та логічних завданнях.…

03.12.2025