Рубріки: Новини

В Google підрахували, яка часто розробники використовують штучний інтелект

Дмитро Сімагін

Згідно зі звітом Google Accelerate State of DevOps Report 2024, який присвячено поточному стану DevOps, більше 75% розробників використовують штучний інтелект для роботи хоча б один раз на день. Однак 39% опитаних заявили, що не довіряють коду, який згенеровано нейромережами.

Опитавши майже 3000 розробників у всьому світі, дослідницька група Google Cloud DevOps (DORA) виявила, що використання штучного інтелекту в IT-компаніях стрімко зростає.

Наприклад, 74,9% респондентів повідомили, що використовують чат-боти, автодоповнювачі та інші інструменти на базі штучного інтелекту для написання коду. 67% повідомили, що за допомогою ШІ виправляють недоліки свого коду.

Протягом року помічено зростання на 25% впровадження інструментів ШІ у розробку. Це спричинило наступні наслідки:

  • Якість документації покращилась на 7,5%;
  • Якість коду покращилась на 3,4%;
  • Швидкість рев’ю коду збільшилась на 3,1%;
  • Швидкість погодження оновлень збільшилась на 1,3%;
  • Складність коду зменшилась на 1,8%.

Водночас, стало помітно, що покращення процесу розробки не обов’язково веде до покращення поставок. Щоб цього уникнути, рекомендується розбивати завдання на невеликі обсяги, використовуючи ефективне тестування.

Автори дослідження радять компаніям внести зміни до практики управління в умовах розробки, заснованої на штучному інтелекті. Зокрема, вони рекомендують націлитись на зменшення рутинних завдань та підтримку персоналу. Також керівництву варто заохочувати співробітників постійно вивчати нові можливості ШІ-інструментів, даючи час на експерименти та практичне застосування.

Останні статті

Україна обирає представника для глобального фіналу Startup World Cup 2026 у Кремнієвій долині

Українські технологічні проєкти мають шанс заявити про себе на світовій арені. Відкрито прийом заявок на…

24.04.2026

Microsoft шукає «добровольців» на звільнення: пропонують річну зарплату, але не всім

Корпорація Microsoft пропонує частині своїх досвідчених співробітників у США залишити посаду добровільно, запроваджуючи програму викупу…

24.04.2026

DeepSeek випускає нову модель V4 Pro. Вона має 1,6 трильйона параметрів і дуже дешева

Китайська компанія DeepSeek представила свій новий флагман — LLM-модель DeepSeek-V4. Рівно через рік після свого…

24.04.2026

Audi та Volkswagen переходять на китайський штучний інтелект: Alibaba Qwen лідирує

Китайський технологічний гігант Alibaba оголосив про масштабне розширення своєї присутності на ринку електроавтомобілів. Велика мовна…

24.04.2026

Вайб-воркінг: Microsoft дозволить агентам працювати за вас у Word та Excel

Компанія Microsoft розширює застосування концепції під назвою Vibe Working (вайб-воркінг) та спеціального режиму роботи Agent…

24.04.2026

OpenAI повертає лідерство: GPT-5.5 випередила Claude Opus 4.7 у ключовому бенчмарку Terminal-Bench 2.0

Компанія OpenAI представила GPT-5.5 — нову LLM-модель, орієнтовану на виконання складних багатоетапних завдань з мінімальним…

24.04.2026