Рубріки: Новини

В інтерфейс GitHub додали панель агентів

Дмитро Сімагін

Платформа GitHub змінила інтерфейс, додавши на свої сторінки панель агентів. Вона дозволяє швидко делегувати завдання для Copilot з будь-якого місця: GitHub.com, GitHub Mobile, Copilot Chat, VS Code або інструменти з підтримкою MCP за допомогою простого запиту та відстежувати прогрес роботи у фоновому режимі. Про це інформує блог GitHub.

Панель агентів доступна в публічному preview-режимі для всіх платних користувачів Copilot (Pro, Pro+, Business, Enterprise). Панель дозволяє розробникам призначати завдання у фоновому режимі без перемикання сторінок, контролювати хід виконання завдань та переглядати PR, створені агентами. Доступна через нову кнопку «Агенти» на панелі навігації, панель агентів працює як легкий веб-додаток, завдяки якому можна призначати нові завдання Copilot та відстежувати існуючі завдання в GitHub або VS Code.

Завдання для Copilot можна запускати за допомогою простого запиту. Користувачі можуть описати мету природною мовою та вибрати відповідний репозиторій. Отримавши завдання, агент Copilot почне створювати план, готувати зміни, запускати тести та оформлювати pull request. Агент може працювати паралельно над кількома завданнями та видавати чернетку pull request після його завершення. Він здатен продовжувати роботу, навіть якщо ваш комп’ютер вимкнено.

Завдяки протоколу контексту моделі (MCP), Copilot має доступ для читання даних вашого репозиторію на GitHub (на базі сервера GitHub MCP). Він також може переглядати веб-сторінки для тестування та перевірки (на базі сервера Playwright MCP) та підключатися до ваших власних серверів MCP. 

Останні статті

Google розробляє нову операційну систему Aluminium, яка перенесе Android на ПК

Google має намір об'єднати операційні системи ChromeOS та Android в єдину платформу для настільних комп'ютерів…

25.11.2025

ChatGPT тепер може виконувати складні дослідження покупок для пошуку ідеального товару

OpenAI додала в ChatGPT нову функцію «дослідження покупок», яка допоможе користувачам у процесі обрання найкращого…

25.11.2025

Китайська LLM-модель DeepSeek-R1 генерує небезпечний код, якщо в запитах згадується Тибет або уйгури

Дослідження компанії кібербезпеки CrowdStrike показало, що LLM-модель DeepSeek-R1 створює більше вразливостей безпеки в коді, якщо…

25.11.2025

Amazon примушує своїх розробників відмовитися від сторонніх інструментів кодування на користь Kiro

Amazon пропонує своїм розробникам відмовитися від інструментів генерації коду від сторонніх компаній на користь власного…

25.11.2025

Anthropic стверджує, що її нова модель Claude Opus 4.5 перевершує всіх в програмуванні

Anthropic випустила нову LLM-модель Claude Opus 4.5. Стверджується, що це найкраща модель у світі для…

25.11.2025

Китайський інструмент вайб-кодингу LingGuang обігнав за популярністю ChatGPT і Sora 2

Інструмент кодування LingGuang від китайської компанії Ant Group менше ніж за тиждень досяг першого мільйона…

24.11.2025