Виявлено першу програму-вимагач на базі штучного інтелекту
Дослідники шкідливого програмного забезпечення з компанії ESET Антон Черепанов і Пітер Стричек виявили «перший відомий вірус-вимагач на базі штучного інтелекту», який вони назвали PromptLock. На щастя, це шкідливе програмне забезпечення, схоже, ще не повністю функціональне, пише The Register.
«Хоча численні показники свідчать про те, що зразок є скоріше прототипом або незавершеною розробкою, ніж шкідливим ПЗ з повноцінним функціоналом, розгорнутим у реальних умовах, ми вважаємо своїм обов’язком інформувати спільноту кібербезпеки про ці події», — написали Черепанов і Стричек.
PromptLock використовує LLM-модель gpt-oss-20b від Open AI, яка є однією з двох безкоштовних моделей відкритого типу, випущених цією компанією на початку серпня. Вірус працює локально на зараженому пристрої незалежно від типу операційної системи (Windows, Linux чи macOS) через API Ollama та генерує шкідливі Lua-скрипти у реальному часі, що, ймовірно, ускладнює виявлення.
«PromptLock використовує скрипти Lua, згенеровані з жорстко запрограмованих запитів, для обчислення локальної файлової системи, перевірки цільових файлів, вилучення вибраних даних та шифрування», — пояснили дослідники.
Після цього шкідливе програмне забезпечення вирішує, які файли шукати, копіювати, шифрувати або навіть знищувати, залежно від типу файлу та його вмісту. Але, за словами експертів, «функція знищення, схоже, ще не реалізована».
Для шифрування файлів PromptLock використовує 128-бітний алгоритм SPECK, а сама програма-вимагач написана на мові Go.
Компанія Ілона Маска xAI випустила велику мовну модель Grok Code Fast 1. Вона має 314…
Microsoft поділилася інформацією про всі покращення, внесені до нової версії інтегрованого середовища розробки Visual Studio…
Microsoft змінила принцип збереження документів Word, створених у Windows. Тепер вони автоматично зберігаються в обліковому…
Компанія Anthropic оголосила про випуск дослідницької preview-версії браузерного агента на базі моделей сімейства Claude. Агент…
Розробники програмного забезпечення витрачають на фактичне написання коду лише 16% свого робочого дня. Решта йде…
Згідно з новим дослідженням Стенфордського університету, штучний інтелект помітно ускладнив пошук роботи для молодих програмістів…