Рубріки: Кар'єраОснови

Як після курсів стати більш привабливим для працедавця та опанувати computer science

Олександр Філоненко

Сьогодні хочеться поговорити про те, як підвищити шанси на оффер тим людям, які прийшли в ІТ самі, без навчання в університеті за спеціальністю.

Тут все доволі просто. В будь-якому університеті, де готують айтівців, закладають базу. За фахом — я системний програміст, а точнше Software Engineer. Тобто, я не прив’язаний до Android. Можу програмувати під Windows, MacOS, Linux чи щось інше.

Що для цього потрібно? В гарному університеті вас навчають Computer Science. Це фундаметальні знання зі світу програмування. Наприклад, алгоритми та структури даних, комп’ютерні мережі, комп’ютерна графіка, системи числення, інженерія програмного забезпечення тощо.

Де знайти ці знання людині, яка немає ступеня в цій царині?

Перше джерело. В цьому репозиторії можна знайти всі теми з комп’ютерних наук, які викладають в університеті 4-6 років. Можна займатися Self paced. Це буде величезний плюс до вашого резюме. Також ці знання можуть прискорити вивчення саме вашого напрямку, який ви обрали на курсах. Ви зможете більш впевнено почувати себе у світі програмування, а кожна тема для вас заграє новими барвами, якщо ви стикалися з нею раніше.

Друге джерелоCS50. Хто не знає — це курс для початківців в світі програмування від Гарвардського університету. Один з найпопулярніших курсів в усьому світі. Можна проходити онлайн. Доступний сертифікат, якщо обираєте платну форму навчання. Від себе можу додати, що профессор Малан, який веде цей курс, це той викладач, до якого я би ходив на усі заняття. Тому, швидко обирайте цей курс і ви не пошкодуєте. Не реклама, а свій experience.

Чому сьогодні я виршив говорити про фундаментальні знання? Вони дають вам змогу стати на крок ближче до Software Engenier. І це дуже круто, тому що з цього моменту ви вирішуєте, як розвиватиметься ваш кар’єрний шлях, а не нестабільний ринок та примхи компаній.

Пам’ятаймо, що гарних спеціалістів завжди мало! Успіхів вам у опануванні computer science та гарних офферів у майбутньому!

Цей текст з особистого блогу, опублікований з дозволу автора.

Останні статті

Найпотужніша модель кодування OpenAI стає більш доступною

Компанія OpenAI розширює доступ до своєї найпотужнішою моделі кодування GPT-5.1-Codex-Max. Ця LLM, орієнтована на розробників,…

05.12.2025

Google відкрила для платних користувачів доступ до Gemini 3 Deep Think — нового лідера серед LLM

Компанія Google оголосила про запуск моделі штучного інтелекту Gemini 3 Deep Think. Вона використовує ще…

05.12.2025

Витративши $70 мільярдів на розробку Метавсесвіту, Цукерберг скорочує проект

Meta планує різке скорочення свого підрозділу Reality Labs, який займається розробкою так званого Метавсесвіту (Metaverse).…

05.12.2025

Розробників закликають терміново оновити React та Next.js

Розробникам, які використовують бібліотеку React 19 для створення інтерфейсів додатків, рекомендується негайно оновити її до…

05.12.2025

Творець Linux вважає Ілона Маска «занадто дурним» для роботи в IT

Творець Linux, знаменитий фінський розробник Лінус Торвальдс, різко висловився щодо практики оцінки ефективності програмістів, яку…

05.12.2025

Amazon дозволить стартапам безкоштовно користуватись інструментом кодування Kiro Pro+. Але не всім

Компанія Amazon оголосила про безкоштовну роздачу річних платних ліцензій на користування інструментом кодування Kiro Pro+,…

04.12.2025