Рубріки: Кар'єраНовини

За донат на ЗСУ: AI HOUSE запускає воркшоп з розпізнавання контексту українських слів за допомогою NLP та LLMs

Ігор Шелудченко

Некомерційна організація AI HOUSE оголосила про запуск офлайн-воркшопу Ukrainian Words Clarity with LLMs, де навчать розпізнавати контекст українських слів.

Як повідомив Highload AI HOUSE, учасники працюватимуть з українською мовою за допомогою NLP (Natural Language Processing), розпізнаванням контексту слів з кількома значеннями та файнтюнингом LLMs (Large Language Models).

Участь у воркшопі надається за вільний донат від 200 грн, а всі кошти підуть на допомогу українській артилерії.

Для кого

Воркшоп буде корисним для спеціалістів/ок, які мають понад рік досвіду в ML та Python, англійську на рівні Upper-Intermediate та обізнаність щодо архітектури Transformer.

Формат та лектори

Воркшоп Ukrainian Words Clarity with LLMs пройде 29 квітня у Києві в офлайн-форматі.

На першій частині учасники обговорять дослідження лекторів з WSD (word-sense disambiguation) задачі для української мови, їх підхід та файнтюнинг LLMs.

У другій половині — учасники/ці власноруч відтворять цей підхід на частині даних і навчаться файнтюнити великі мовні моделі на практиці, вибирати стратегії передбачення та працювати з українською мовою.

Лектори

Володимир Мудрий

  • Data Scientist в Intelliarts;
  • спеціалізується на класичному ML і працює у сфері понад 4 роки;
  • у вільний час проводить дослідження з машинного навчання та викладає ML у НУ «Львівська політехніка»

Юрій Лаба

  • ML Engineer в Intelliarts;
  • закінчив УКУ та нині має понад 4 роки досвіду в Data Science
  • Протягом останніх двох років Юрій працював у галузі NLP, вирішуючи різні завдання, а саме семантичний пошук, розпізнавання іменованих сутностей, text summarization тощо.

Теми воркшопу

  1. Розбір пейперу лекторів з WSD (word-sense disambiguation) задачі для української мови, їх підхід та файнтюнинг LLMs;
  2. LLMs та Sentence transformers;
  3. Semi-supervised approach для збору даних;
  4. Обговорення фреймворку WSD;
  5. Практична частина з генерації датасету та файнтюнингу.

Що отримають учасники

В результаті навчання слухачі отримають:

  • досвід роботи з українською мовою в контексті NLP;
  • розуміння задачі розпізнавання контексту слів з декількома сенсами (word-sense disambiguation task);
  • знання, як файнтюнити sentence transformers моделі для мов з обмеженими ресурсами;
  • практичний досвід файнтюнингу моделей sentence transformers для завдання WSD.

Як доєднатися

Воркшоп відбудеться 29 квітня та буде тривати з 11:30 до 18:00, в м. Києві.

Після завершення учасники зможуть обговорити всі запитання з лекторами та залишитися на нетворкінг. 

Доєднатися до офлайн-воркшопу можна за донат 200 грн. Усі отримані кошти будуть направлені до фонду «Реактивна пошта» на потреби української артилерії. Учасникам воркшопу потрібно мати обліковий запис Google та бути знайомим/ою з Google Colab. Подати заявку на участь можна до 23 квітня (включно).

Зареєструватися на воркшоп можна за посиланням.

Останні статті

Brave1 продовжили прийняття заявок на конкурс Battle Proven для deftech-стартапів

Кластер Brave1 продовжив прийняття заявок на конкурс Battle Proven — тепер податися можна до 25 липня 2025 року. Про це…

21.07.2025

Експериментальна LLM-модель OpenAI досягла рівня переможця Міжнародної математичної олімпіади

Експериментальна модель OpenAI досягла рівня золотої медалі на Міжнародній математичній олімпіаді (IMO), вирішивши п'ять із…

21.07.2025

JetBrains переводить всі продукти IntelliJ IDEA на єдиний інсталятор

Компанія JetBrains повідомила, що всі програмні продукти серії IntelliJ IDEA відтепер переходять на єдиний уніфікований…

21.07.2025

Українські кіберфахівці викрили намагання росіян використати LLM-модель для атак на держустанови

Команда реагування на комп'ютерні надзвичайні ситуації України (CERT-UA) розкрила деталі фішингової кампанії, спрямованої на поширення…

21.07.2025

Hugging Face представляє AnyCoder — безкоштовний інструмент для веб-розробки без знання мов програмування

Платформа Hugging Face представляє AnyCoder — середовище для розробки веб-додатків з відкритим кодом. Новий інструмент,…

21.07.2025

Intel припинила 10-річний проект розробки власного дистрибутиву Linux

Компанія Intel оголосила про згортання проекту Clear Linux, робота над яким тривала 10 років. Метою…

21.07.2025