Рубріки: Кар'єраНовини

За донат на ЗСУ: AI HOUSE запускає воркшоп з розпізнавання контексту українських слів за допомогою NLP та LLMs

Ігор Шелудченко

Некомерційна організація AI HOUSE оголосила про запуск офлайн-воркшопу Ukrainian Words Clarity with LLMs, де навчать розпізнавати контекст українських слів.

Як повідомив Highload AI HOUSE, учасники працюватимуть з українською мовою за допомогою NLP (Natural Language Processing), розпізнаванням контексту слів з кількома значеннями та файнтюнингом LLMs (Large Language Models).

Участь у воркшопі надається за вільний донат від 200 грн, а всі кошти підуть на допомогу українській артилерії.

Для кого

Воркшоп буде корисним для спеціалістів/ок, які мають понад рік досвіду в ML та Python, англійську на рівні Upper-Intermediate та обізнаність щодо архітектури Transformer.

Формат та лектори

Воркшоп Ukrainian Words Clarity with LLMs пройде 29 квітня у Києві в офлайн-форматі.

На першій частині учасники обговорять дослідження лекторів з WSD (word-sense disambiguation) задачі для української мови, їх підхід та файнтюнинг LLMs.

У другій половині — учасники/ці власноруч відтворять цей підхід на частині даних і навчаться файнтюнити великі мовні моделі на практиці, вибирати стратегії передбачення та працювати з українською мовою.

Лектори

Володимир Мудрий

  • Data Scientist в Intelliarts;
  • спеціалізується на класичному ML і працює у сфері понад 4 роки;
  • у вільний час проводить дослідження з машинного навчання та викладає ML у НУ «Львівська політехніка»

Юрій Лаба

  • ML Engineer в Intelliarts;
  • закінчив УКУ та нині має понад 4 роки досвіду в Data Science
  • Протягом останніх двох років Юрій працював у галузі NLP, вирішуючи різні завдання, а саме семантичний пошук, розпізнавання іменованих сутностей, text summarization тощо.

Теми воркшопу

  1. Розбір пейперу лекторів з WSD (word-sense disambiguation) задачі для української мови, їх підхід та файнтюнинг LLMs;
  2. LLMs та Sentence transformers;
  3. Semi-supervised approach для збору даних;
  4. Обговорення фреймворку WSD;
  5. Практична частина з генерації датасету та файнтюнингу.

Що отримають учасники

В результаті навчання слухачі отримають:

  • досвід роботи з українською мовою в контексті NLP;
  • розуміння задачі розпізнавання контексту слів з декількома сенсами (word-sense disambiguation task);
  • знання, як файнтюнити sentence transformers моделі для мов з обмеженими ресурсами;
  • практичний досвід файнтюнингу моделей sentence transformers для завдання WSD.

Як доєднатися

Воркшоп відбудеться 29 квітня та буде тривати з 11:30 до 18:00, в м. Києві.

Після завершення учасники зможуть обговорити всі запитання з лекторами та залишитися на нетворкінг. 

Доєднатися до офлайн-воркшопу можна за донат 200 грн. Усі отримані кошти будуть направлені до фонду «Реактивна пошта» на потреби української артилерії. Учасникам воркшопу потрібно мати обліковий запис Google та бути знайомим/ою з Google Colab. Подати заявку на участь можна до 23 квітня (включно).

Зареєструватися на воркшоп можна за посиланням.

Останні статті

Більше 8 млрд грн податків. Стільки сплатили резиденти Дія.City в І кварталі 2025 року

Резиденти Дія.City сплатили до бюджету понад 8 млрд грн податків в І кварталі 2025 року.…

18.04.2025

Китайських офісних працівників закликають менше працювати. Це має допомогти місцевій економіці

У Китаї закликають офісних працівників не працювати надто багато — держава сподівається, що вільний час…

18.04.2025

ChatGPT значно покращив пошук місць по фото. Це посилює проблеми конфіденційності

Експерти звертають увагу на тривожну тенденцію: люди все частіше використовують ChatGPT, щоб визначити місцезнаходження, зображене…

18.04.2025

Середовище розробки IntelliJ IDEA оновлено до версії 2025.1

Компанія JetBrains випустила нову версію мультимовного середовища розробки IntelliJ IDEA 2025.1. Оновлена IDE отримала численні…

18.04.2025

Discord впроваджує функцію сканування обличчя для перевірки віку користувачів

Платформа обміну миттєвими повідомленнями Discord впроваджує функцію перевірки віку за допомогою сканування обличчя. Зараз вона…

18.04.2025

Wikipedia випустила спеціальний датасет, щоб відволікти увагу ботів

Wikipedia намагається захистити себе від тисяч різноманітних ботів-скрейперів, які сканують дані цієї платформи для навчання…

18.04.2025