Рубріки: Кар'єраНовини

За вільний донат: AI HOUSE запускає школу з глибинного навчання та комп’ютерного бачення

Ігор Шелудченко

Некомерційна організація AI HOUSE оголосила про запуск нової офлайн-школи з глибинного навчання та компʼютерного зору Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks.

Як повідомив Highload AI HOUSE, школа буде корисна для спеціалістів, які мають більше одного року досвіду у машинному навчанні, Python та мають базові знання з PyTorch та Keras

Як проходитиме навчання

Заняття в школі відбуватимуться офлайн щосуботи у першій половині дня та триватимуть упродовж чотирьох тижнів, з 22 квітня до 20 травня у Львові.

Наприкінці школи студенти навчаться виявляти емоції собак по фотографіях за допомогою нейронних мереж.

Викладач — Анастасія Дейнеко, Techical Trainer в компанії Grid Dynamics, кандидат технічних наук, доцент IT STEP University (м. Львів).

Чому навчать?

Протягом навчання студенти отримають розуміння, як використовувати попередньо навчені моделі згорткових мереж, розуміння проблем перенавчання та недонавчання, зрозуміють основи тонкого налаштування згорткових мереж і вдосконалять навички програмування. 

Програма школи передбачає вивчення наступних тем: 

  1. Вступ до нейронних мереж — від мілинних до глибинних;
  2. Парадигми навчання — навчання з вчителем та самонавчання;
  3. Основи теорії оптимізації (градієнтні оптимізатори);
  4. Багатошаровий персептрон, функції активації, проблема зникаючого та вибухаючого градієнта;
  5. Рекурентні нейронні мережі (LSTM, GRU);
  6. Моделі «від послідовності до послідовності» (Transformers).
  7. Комп’ютерний зір:
  • Згорткові нейронні мережі, архітектури згорткових мереж, трансферне навчання, класифікація зображень;
  • Автокодери, VAE, CVAE;
  • Виявлення об’єктів;
  • Сегментація даних;
  • Генеративні змагальні мережі (GAN);
  • Мета-навчання: метричне навчання, доменна адаптація;
  • Слабке навчання, активне навчання;

Як взяти участь у навчанні?

Щоб стати студентом курсу Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks, необхідно зареєструватися за посиланням. 

Участь у школі надається за вільний донат від 400 грн. Зібрані кошти будуть перераховані на відбудову будівлі корпусу факультету комп’ютерних наук та кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка.

Кількість місць обмежена — можуть приєднатися до 25 учнів. Пріоритет буде надаватися більш мотивованим студентам, які мають релевантні навички та бекграунд.

Реєстрація на курс триває до 16 квітня

AI HOUSE — некомерційна організація, є частиною технологічної компанії Roosh.

Roosh — це українська технологічна компанія, яка інвестує і запускає проєкти у сфері машинного навчання та штучного інтелекту.

Останні статті

«12 тисяч кандидатів і лише 300 вакансій». Фронтенд в українському IT залишається найбільш конкурентною категорією

Хоча JavaScript досі є найбільшою категорією в українському IT за кількістю кандидатів (13% від усього…

21.10.2025

Підшукуючи жертв серед розробників, хакери маскуються під рекрутерів

На LinkedIn виявили небезпечну хакерську кампанію, націлену на розробників. Кіберзлочинці розсилають фейкові запрошення на роботу…

21.10.2025

Інструмент кодування Claude Code тепер доступний у веб- та мобільній версії

Інструмент агентного кодування Claude Code від компанії Anthropic став доступним у веб-версії та мобільному додатку.…

21.10.2025

JetBrains: для 90% програмістів інструменти ШІ економлять мінімум годину на тиждень, для 20% — цілий робочий день

Компанія JetBrains оприлюднила результати щорічного опитування Developer Ecosystem Survey про стан на ринку розробки програмного…

20.10.2025

Microsoft: фішинг за допомогою штучного інтелекту в 4,5 рази ефективніший за традиційний

Фішингові листи, створені за допомогою штучного інтелекту, більш успішні для хакерів у порівнянні з традиційними.…

20.10.2025

П’ять пасток, у які потрапляють навіть досвідчені проджект-менеджери. Колонка FAVBET Tech

Мабуть, у кожного проджекта є день, коли він ловить себе на думці: «Я більше координую…

20.10.2025