Рубріки: Новини

Зайнятість програмістів-початківців знизилася на 13% — дослідження Стенфордського університету

Дмитро Сімагін

Згідно з новим дослідженням Стенфордського університету, штучний інтелект помітно ускладнив пошук роботи для молодих програмістів і фахівців з обслуговування клієнтів. За останні три роки в США їхня зайнятість скоротилась на 13%, пише Bloomberg. 

Найскладніше знайти роботу зараз тим, хто тільки починає працювати в таких напрямках, як бухгалтерія, розробка програмного забезпечення та адміністративна допомога. При цьому для більш досвідчених працівників тенденції зайнятості в тих самих галузях залишилися незмінними або навіть покращилися. Найліпше себе почувають представники низькотехнологічних професій, таких як помічники медсестер.

У дослідженні Стенфорду стверджується, що скорочення зайнятості найчастіше спостерігається в тих напрямках, де штучний інтелект здатен автоматизувати людську працю. Замість того, щоб допомагати людям виконувати їхню роботу, він може їх повністю замінити.

Автори дослідження заявили, що вони обробили дані компанії з обробки заробітної плати Automatic Data Processing Inc., які включають щомісячні платіжні відомості для мільйонів людей у ​​десятках тисяч компаній.

Нагадаємо, що в Україні зростає частка IT-фахівців, які працюють на додатковій роботі. Зараз 8,8% українських IT-фахівців працюють на двох роботах: з них 6% — на part-time і 2,8% на full-time. За рік частка працівників, задіяних в додатковій роботі, зросла на 0,9%. Ще 3,4% айтівців, крім основної роботи, працюють над фріланс-проектами.

Останні статті

Google розробляє нову операційну систему Aluminium, яка перенесе Android на ПК

Google має намір об'єднати операційні системи ChromeOS та Android в єдину платформу для настільних комп'ютерів…

25.11.2025

ChatGPT тепер може виконувати складні дослідження покупок для пошуку ідеального товару

OpenAI додала в ChatGPT нову функцію «дослідження покупок», яка допоможе користувачам у процесі обрання найкращого…

25.11.2025

Китайська LLM-модель DeepSeek-R1 генерує небезпечний код, якщо в запитах згадується Тибет або уйгури

Дослідження компанії кібербезпеки CrowdStrike показало, що LLM-модель DeepSeek-R1 створює більше вразливостей безпеки в коді, якщо…

25.11.2025

Amazon примушує своїх розробників відмовитися від сторонніх інструментів кодування на користь Kiro

Amazon пропонує своїм розробникам відмовитися від інструментів генерації коду від сторонніх компаній на користь власного…

25.11.2025

Anthropic стверджує, що її нова модель Claude Opus 4.5 перевершує всіх в програмуванні

Anthropic випустила нову LLM-модель Claude Opus 4.5. Стверджується, що це найкраща модель у світі для…

25.11.2025

Китайський інструмент вайб-кодингу LingGuang обігнав за популярністю ChatGPT і Sora 2

Інструмент кодування LingGuang від китайської компанії Ant Group менше ніж за тиждень досяг першого мільйона…

24.11.2025