Рубріки: Новини

Заради дедлайнів дві третини команд передають код у продакшн без повноцінного тестування

Дмитро Сімагін

Нове опитування, проведене компанією Tricentis серед понад 2700 керівників зі сфери розробки та забезпечення якості, показує, що майже дві третини команд передають код у продакшн без повноцінного тестування. Головною причиною цього є бажання вкластися в дедлайн, повідомляє LeadDev. 

Майже 90% респондентів заявили, що бачать користь від генеративного штучного інтелекту. Дев’ять із десяти Tech Lead вже довіряють штучному інтелекту схвалювати релізи.

Хоча понад 80% опитаних вірять, що нові технології зможуть одночасно підвищити швидкість та якість розробки, в 66% компаніях очікують великих збоїв у своїх IT-системах вже в 2025 році. Це тривожний сигнал, який вказує на можливі проблеми з безпекою та надійністю коду.

40% респондентів кажуть, що несправне або неправильно написане програмне забезпечення коштує їхнім компаніям щонайменше $1 мільйон на рік через плинність персоналу, збільшення технічного боргу та зростання витрат на обслуговування. У майже половині великих американських компаній ці втрати перевищують $5 мільйонів.

Нагадаємо, що за даними сервісу пошуку роботи robota.ua IT — в пʼятірці галузей, де українським студентам найчастіше пропонують першу роботу.

Останні статті

Google випускає Agent Development Kit (ADK) для Java: новий рівень створення ШІ-агентів

Компанія Google оголосила про запуск Agent Development Kit (ADK), спеціально розробленого для мови програмування Java.…

02.04.2026

Європейців закликали масово переходити на дистанційну роботу

Керівництво Європейського Союзу офіційно заявило про необхідність негайного зниження попиту на пальне. Для цього треба…

02.04.2026

Google зобов’язує розробників програм для Wear OS перейти на 64-бітну архітектуру

Компанія Google офіційно оголосила про впровадження обов’язкової підтримки 64-бітних архітектур для всіх застосунків платформи Wear…

02.04.2026

Як почати розмовляти з legacy-інфраструктурою і спростити життя розробникам

Сьогодні більшість нових систем створюються з використанням контейнерів та хмарної інфраструктури. Але в реальному корпоративному…

02.04.2026

Cтруктуровані промпти підвищують точність моделі до 93% — дослідження Meta

Дослідники компанії Meta розробили новий підхід до використання великих мовних моделей (LLM) для аналізу програмного…

02.04.2026

Google DeepMind розкриває секрети: шість способів, як зламати ШІ-агента

Нове дослідження від Google DeepMind попереджає: поки ми навчаємось працювати з автономними ШІ-агентами, які здатні…

02.04.2026