Рубріки: Новини

Завдяки lazy imports програми на Python будуть запускатись швидше

Дмитро Сімагін

Програми, написані на Python, тепер будуть швидше запускатись завдяки затвердженню пропозиції PEP 810 Explicit lazy imports (Явний лінивий імпорт). Оновлення дозволяє скриптам відкладати завантаження імпортованих бібліотек до моменту їх фактичного застосування, пише The Register.

Розробники можуть відзначати окремі операції імпорту, як «ліниві» за допомогою явного синтаксису. Це дає програмам на Python скорочення часу запуску, споживання пам’яті та обсягу непотрібної роботи. 

Пропозиція зберігає повну зворотну сумісність: звичайні оператори імпорту залишаються незмінними, а lazy імпорт включається лише після явного запиту.

Імпорт модулів у Python — це одночасно і перевага, і проблема. Перевага, оскільки кілька операторів import можуть значно розширити функціональність програми. Водночас, це може стати проблемою, тому що імпортовані символи можуть ніколи не бути використані, що потенційно збільшує час запуску. Гарним прикладом цього може стати виклик програми з командного рядка за допомогою чогось на кшталт –help, через що виникає необхідність чекати, поки завантажаться непотрібні імпортовані елементи. Тепер, завдяки лінивому імпорту, завдання відкладається до того часу, поки воно дійсно не знадобиться.

Пропозицію щодо вдосконалення Python (PEP 810) було висунуто Пабло Сальгадуном, членом Керівної ради, 3 жовтня та схвалено 3 листопада.

Хоча в Python існує кілька способів реалізувати лінивий імпорт, але в самій мові досі немає ніяких вбудованих рішень. Попередні спроби удосконалення зазнали невдачі. PEP 690 було відхилено частково тому, що ця пропозиція робила лінивий імпорт стандартним, і це викликало занепокоєння щодо фрагментації спільноти та зворотної сумісності. Паралельно розробники створили власні обхідні способи, а деякі організації навіть відокремили форк CPython.

Прогнозується, що PEP 810 досягне успіху, оскільки лінивий імпорт зберігає зворотну сумісність та стандартизує те, що зараз є фрагментованим ландшафтом користувацьких рішень.

Останні статті

10 причин, чому ця криптозима буде найгіршою в історії (штучний інтелект теж звинуватили)

Біткоїн використав усі причини та пояснення, які протягом багатьох років спонукали людей вкладати гроші в…

06.02.2026

Meta розробляє власний аналог TikTok: як він виглядатиме

Компанія Meta розробляє окремий додаток, інтерфейс якого дуже схожий на TikTok. Майбутня програма під назвою…

06.02.2026

Редактор коду VS Code 1.109 отримав підтримку паралельного керування кількома сеансами агентів

Microsoft оновила свій багатофункціональний редактор коду Visual Studio Code. Версія VS Code 1.109, за твердженням…

06.02.2026

Португальська компанія TEKEVER шукає фахівців з розробки безпілотних систем для команди в Україні

Компанія TEKEVER, провідний європейський постачальник безпілотних авіаційних систем з використанням штучного інтелекту, відкриває нові інженерні…

06.02.2026

OpenAI випустила GPT-5.3-Codex: на 25% швидше пише код і виконує «будь-які» завдання замість розробників

Компанія OpenAI випустила модель для агентного кодування GPT-5.3-Codex — майже одразу після релізу Claude Opus…

06.02.2026

Anthropic випустила Claude Opus 4.6 з підтримкою довгого контексту

Anthropic оголосила про реліз Claude Opus 4.6, яка, за словами компанії, є її найпотужнішою моделлю…

06.02.2026