29-річний Рене Турсіос за два роки відвідав понад 200 хакатонів й заробив репутацію невловимого «короля» цих змагань, хоча сам не напише жодного рядка коду. Його секрет — «vibe-coding»: підхід, коли всю технічну роботу виконує ШІ на кшталт ChatGPT, а людина формулює завдання звичайною англійською. Про нього написали The San Francisco Standard
Свій дебютний хакатон у Hillsborough (AGI House) Турсіос закінчив другим місцем: він за 24 години «замовив» у ChatGPT програму, що перетворює будь-яку пісню на lo-fi-версію, і подав її раніше дедлайну. Скепсис випускників Стенфорда змінився подивом — нині багато з них копіюють його метод.
Рене виріс у Міссурі в родині дресирувальників ведмедів та левів, покинув коледж і два роки професійно грав у Yu-Gi-Oh!, подорожуючи США. У 2019-му переїхав до Сан-Франциско, працював «на підхваті», а потім запустив метавсесвіт-стартап. Коли інженери відмовилися експериментувати з ШІ, він закрив компанію й занурився у хакатони.
Після першої перемоги азарт Yu-Gi-Oh! повернувся: Турсіос вирішив «зламати мету» хакатонів так само, як колись карткові турніри, і почав відвідувати кілька змагань на тиждень. Досі він виборов грошові призи, кредити на софт і потужний нетворк, а паралельно заробляє, перепродуючи колекційні фігурки Labubu зі своєї квартири в Тендерлойн.
Сьогодні підприємства наймають Турсіоса як підрядника: те, на що команді dev-ів потрібні тижні, він збирає за лічені години. Чоловік також проводить воркшопи з vibe-coding для як «некодерів», так і досвідчених інженерів.
Скоротивши графік хакатонів, Турсіос зосередився на власному проєкті AI-агентів, де він — єдиний засновник, а весь код пише штучний інтелект. Під час інтерв’ю в Zo House репортер попросив його «на льоту» створити сайт-перепродаж для ляльок Labubu: за 15 хвилин проєкт був готовий.
«Кожен може побудувати будь-що, що захоче», — упевнений Турсіос.
Термін ввів дослідник ШІ Андрій Карпати. Ідея полягає в тому, що штучний інтелект автоматично генерує робочий код із текстових підказок. Турсіос практикував це задовго до появи назви й довів, що з таким інструментом можна обійти класичну освіту програміста.
Дослідження компанії кібербезпеки CrowdStrike показало, що LLM-модель DeepSeek-R1 створює більше вразливостей безпеки в коді, якщо…
Amazon пропонує своїм розробникам відмовитися від інструментів генерації коду від сторонніх компаній на користь власного…
Anthropic випустила нову LLM-модель Claude Opus 4.5. Стверджується, що це найкраща модель у світі для…
Інструмент кодування LingGuang від китайської компанії Ant Group менше ніж за тиждень досяг першого мільйона…
Microsoft та її дочірня компанія GitHub оголосили про інтеграцію інструментів Microsoft Defender for Cloud та…
Відомий ентузіаст штучного інтелекту, співзасновник OpenAI та винахідник терміну «вайб-кодинг» Андрей Карпати виклав у відкритий…