Команда Google DeepMind офіційно представила два потужних автономних агенти — Deep Research та Deep Research Max. Побудовані на базі моделі Gemini 3.1 Pro, ці інструменти розроблені для того, щоб взяти на себе найскладніші аналітичні завдання, поєднуючи пошук у відкритій мережі з аналізом приватних даних компаній. Про це пише The Decoder.
| Характеристика | Deep Research | Deep Research Max |
| Основна мета | Швидкість та ефективність | Максимальна ретельність |
| Кейси використання | Інтерактивні чати, швидкі відповіді | Глибокий аудит, фінансові звіти |
| Час виконання | До 20 хвилин | До 60 хвилин |
| Обсяг пошуку | ~80 запитів | До 160 запитів (900k токенів) |
| Режим роботи | Низька затримка (Low latency) | Фоновий режим (Asynchronous) |
Важливо для розробників: Обидва агенти вже доступні у публічному прев’ю через платні рівні Gemini API. Deep Research Max використовує додаткові обчислювальні потужності під час генерації відповіді (test-time compute), що дозволяє йому знаходити нюанси, які пропускають швидші моделі.
Нагадаємо, що чат-бот Gemini вже може створювати 3D-моделі та інтерактивні діаграми.
Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn
Компанія Mozilla повідомила в своєму блозі, що завдяки ранньому доступу до LLM-моделі Claude Mythos Preview…
YouTube впроваджує нову систему керування сповіщеннями, яка автоматично обмежуватиме push-повідомлення від каналів, які стали для…
Всередині команди Google DeepMind виникло серйозне напруження через нову внутрішню ієрархію. Статус працівника в ній…
Meta впроваджує нову систему моніторингу робочих процесів під назвою Model Capability Initiative (MCI). Вона фіксує…
Ця стаття — перша з розповіді про конкретних людей. Вона є частиною спецпроєкту “Визнані у світі”…
Компанія OpenAI офіційно розгорнула масштабне оновлення свого генератора зображень ChatGPT Images 2.0. Згідно з попередніми…