Рубріки: Новини

87% гейм-девелоперів застосовують штучний інтелект у робочих процесах — дослідження Google Cloud

Дмитро Сімагін

Сервіс Google Cloud опублікував нове дослідження, проведене The Harris Poll серед 615 розробників комп’ютерних ігор у США, Південній Кореї, Норвегії, Фінляндії та Швеції. Його результати свідчать, що 97% гейм-девелоперів використовують агенти штучного інтелекту для оптимізації та автоматизації завдань в своїх робочих процесах. Про це повідомляє Reuters. 

Серед тих, хто використовує інструменти штучного інтелекту, найчастіше застосовують їх для автоматизації повторюваних завдань (95%), дослідження нових можливостей ігрового процесу, таких як розробка нових механік (93%) та нових жанрів (92%). Далі за популярністю йдуть: ігрове тестування та балансування (47%), локалізація та переклад (45%), а також генерація коду та підтримка скриптів (44%).

Штучний інтелект активно використовується на ключових етапах творчого процесу: 36% респондентів особисто застосовують його для динамічного дизайну рівнів, анімації та написання діалогів. 37% експериментують з новими ігровими та наративними концепціями.

Серед гейм-девелоперів зростає популярність агентів штучного інтелекту — програмних систем, які використовують ШІ для виконання завдань від імені користувачів. Розробники використовують агенти штучного інтелекту для створення більш динамічного та інтелектуального ігрового процесу, причому 44% використовують їх для оптимізації контенту, який адаптується до потреб гри, а 38% – для динамічного балансування та налаштування ігрового процесу. Інші способи використання включають генерацію процедурного світу (37%) та автоматизовану модерацію контенту (37%).

Коли йдеться про впровадження штучного інтелекту, 40% розробників ігор рекомендують використовувати невеликі пілотні проекти або тестування перед повним впровадженням. Схожа частина респондентів (39%) наголошує на необхідності узгодження використання штучного інтелекту з творчим баченням та цілями.

Останні статті

Google випускає Agent Development Kit (ADK) для Java: новий рівень створення ШІ-агентів

Компанія Google оголосила про запуск Agent Development Kit (ADK), спеціально розробленого для мови програмування Java.…

02.04.2026

Європейців закликали масово переходити на дистанційну роботу

Керівництво Європейського Союзу офіційно заявило про необхідність негайного зниження попиту на пальне. Для цього треба…

02.04.2026

Google зобов’язує розробників програм для Wear OS перейти на 64-бітну архітектуру

Компанія Google офіційно оголосила про впровадження обов’язкової підтримки 64-бітних архітектур для всіх застосунків платформи Wear…

02.04.2026

Як почати розмовляти з legacy-інфраструктурою і спростити життя розробникам

Сьогодні більшість нових систем створюються з використанням контейнерів та хмарної інфраструктури. Але в реальному корпоративному…

02.04.2026

Cтруктуровані промпти підвищують точність моделі до 93% — дослідження Meta

Дослідники компанії Meta розробили новий підхід до використання великих мовних моделей (LLM) для аналізу програмного…

02.04.2026

Google DeepMind розкриває секрети: шість способів, як зламати ШІ-агента

Нове дослідження від Google DeepMind попереджає: поки ми навчаємось працювати з автономними ШІ-агентами, які здатні…

02.04.2026