Рубріки: Новини

87% гейм-девелоперів застосовують штучний інтелект у робочих процесах — дослідження Google Cloud

Дмитро Сімагін

Сервіс Google Cloud опублікував нове дослідження, проведене The Harris Poll серед 615 розробників комп’ютерних ігор у США, Південній Кореї, Норвегії, Фінляндії та Швеції. Його результати свідчать, що 97% гейм-девелоперів використовують агенти штучного інтелекту для оптимізації та автоматизації завдань в своїх робочих процесах. Про це повідомляє Reuters. 

Серед тих, хто використовує інструменти штучного інтелекту, найчастіше застосовують їх для автоматизації повторюваних завдань (95%), дослідження нових можливостей ігрового процесу, таких як розробка нових механік (93%) та нових жанрів (92%). Далі за популярністю йдуть: ігрове тестування та балансування (47%), локалізація та переклад (45%), а також генерація коду та підтримка скриптів (44%).

Штучний інтелект активно використовується на ключових етапах творчого процесу: 36% респондентів особисто застосовують його для динамічного дизайну рівнів, анімації та написання діалогів. 37% експериментують з новими ігровими та наративними концепціями.

Серед гейм-девелоперів зростає популярність агентів штучного інтелекту — програмних систем, які використовують ШІ для виконання завдань від імені користувачів. Розробники використовують агенти штучного інтелекту для створення більш динамічного та інтелектуального ігрового процесу, причому 44% використовують їх для оптимізації контенту, який адаптується до потреб гри, а 38% – для динамічного балансування та налаштування ігрового процесу. Інші способи використання включають генерацію процедурного світу (37%) та автоматизовану модерацію контенту (37%).

Коли йдеться про впровадження штучного інтелекту, 40% розробників ігор рекомендують використовувати невеликі пілотні проекти або тестування перед повним впровадженням. Схожа частина респондентів (39%) наголошує на необхідності узгодження використання штучного інтелекту з творчим баченням та цілями.

Останні статті

OpenAI випустила гайд для розробників, як писати промпти з GPT-5.1

Компанія OpenAI опублікувала розширений посібник для розробників з рекомендаціями застосування нової LLM-моделі GPT-5.1. В документі…

17.11.2025

PyPI посилює перевірку користувачів після зміни пристрою авторизації

Розробники репозиторію Python-пакетів PyPI (Python Package Index) запровадили додаткову перевірку під час авторизації. Тепер від…

17.11.2025

Новий сервіс Code Wiki від Google сам пише та оновлює документацію для GitHub-репозиторіїв

Компанія Google представила новий проект Code Wiki — сервіс, який автоматично генерує технічну документацію для…

17.11.2025

В оновленому Visual Studio Code з’явився Agent HQ — центр управління агентами кодування

Редактор коду Visual Studio Code отримав чергове оновлення. У релізі 1.106 з'явився Agent HQ —…

17.11.2025

ІТ-компанії, засновані українцями в США, генерують $23,2 млрд доходу і створили 130 000 робочих місць

Американські компанії, засновані вихідцями з України, генерують майже $60 млрд річного доходу в США та…

17.11.2025

Microsoft заблокувала популярний спосіб офлайн-активації Windows

Microsoft відключила один із найвідоміших «напівлегальних» способів активації Windows — офлайн-метод KMS38. Він дозволяв продовжувати…

14.11.2025