Рубріки: Новини

Docker розширює можливості для розробки, розгортання та запуску агентних програм

Дмитро Сімагін

Компанія Docker оголосила про запуск нових функцій для спрощення розробки, розгортання та запуску агентних додатків на основі штучного інтелекту. Оновлення стосується популярного інструменту Docker Compose, який тепер підтримує роботу агентів та LLM-моделей, щоб розробники могли легко розгортати їх у потрібному масштабі. Про це повідомляє Silicon Angle. 

Ще однією новинкою є бета-версія Docker Offload — цей інструмент дозволяє розробникам переносити та масштабувати LLM-моделі в хмарі: наприклад, у Google Cloud чи Microsoft Azure, або локально. Завдяки Offload можна обирати, де і коли запускати модель, виходячи з потреб конфіденційності, вартості та продуктивності.

Offload інтегрується безпосередньо в Docker Desktop, що спрощує його використання та доступ завдяки готовим параметрам конфігурації.

«Агентні додатки швидко розвиваються, але створювати агентні системи виробничого рівня все ще занадто складно. Ми робимо їх доступними для кожного розробника», — сказав Тушар Джайн, віце-президент Docker.

Агентний штучний інтелект є частиною нової хвилі в розробці програмного забезпечення, яка передбачає використання великих мовних моделей для забезпечення автономної роботи та досягнення складних цілей з мінімальним людським наглядом. На відміну від традиційних чат-ботів на основі ШІ, які часто покладаються на пряму взаємодію, таку як запитання та відповіді, агенти ШІ можуть приймати рішення, планувати дії та адаптуватися до змін обставин для покрокового виконання завдань.

Docker Compose — один з основних інструментів Docker, який дозволяє запускати програми у кількох контейнерах — стандартизованих програмних пакетах, які містять усе необхідне для запуску програми, включаючи код, середовище виконання, системні інструменти, бібліотеки та конфігурацію.

Останні статті

Китайська LLM-модель DeepSeek-R1 генерує небезпечний код, якщо в запитах згадується Тибет або уйгури

Дослідження компанії кібербезпеки CrowdStrike показало, що LLM-модель DeepSeek-R1 створює більше вразливостей безпеки в коді, якщо…

25.11.2025

Amazon примушує своїх розробників відмовитися від сторонніх інструментів кодування на користь Kiro

Amazon пропонує своїм розробникам відмовитися від інструментів генерації коду від сторонніх компаній на користь власного…

25.11.2025

Anthropic стверджує, що її нова модель Claude Opus 4.5 перевершує всіх в програмуванні

Anthropic випустила нову LLM-модель Claude Opus 4.5. Стверджується, що це найкраща модель у світі для…

25.11.2025

Китайський інструмент вайб-кодингу LingGuang обігнав за популярністю ChatGPT і Sora 2

Інструмент кодування LingGuang від китайської компанії Ant Group менше ніж за тиждень досяг першого мільйона…

24.11.2025

Microsoft і GitHub об’єднали свої інструменти пошуку багів

Microsoft та її дочірня компанія GitHub оголосили про інтеграцію інструментів Microsoft Defender for Cloud та…

24.11.2025

Андрей Карпати виклав LLM Council — інструмент, де моделі штучного інтелекту сперечаються між собою

Відомий ентузіаст штучного інтелекту, співзасновник OpenAI та винахідник терміну «вайб-кодинг» Андрей Карпати виклав у відкритий…

24.11.2025