Рубріки: Новини

Google випустила «бюджетну» модель Gemini 2.5 Flash-Lite і фінальну версію Gemini 2.5 Pro

Дмитро Сімагін

Google представила нову LLM-модель Gemini 2.5 Flash-Lite, яка перевершує попередню версію 2.0 Flash-Lite у тестах з математики, програмуванні та інших завданнях. Модель також добре справляється із завданнями, «чутливими до затримок», такими як переклад та класифікація. Про це повідомляє блог Google.

Одна з головних переваг Gemini 2.5 Flash-Lite полягає в більш доступній вартості в порівнянні з конкурентами. Доступ до моделі через API коштує $0,10 за 1 мільйон токенів при введенні даних і $0,4 за мільйон токенів при виведенні. Введення аудіоданих коштує $0,5 за 1 мільйон токенів. Preview-версія 2.5 Flash-Lite доступна в Google AI Studio та Vertex AI. 

Компанія також повідомила, що випустила стабільні версії моделей Gemini 2.5 Pro і гібридної моделі міркування Gemini 2.5 Flash. Раніше вони перебували в статусі попередніх версій. Обидві моделі також доступні в Google AI Studio, Vertex AI та в додатку Gemini.

Нагадаємо, що кілька днів тому компанія Google повідомила, що віділить $10 мільйонів на підтримку українських стартапів.

Останні статті

Google випускає Agent Development Kit (ADK) для Java: новий рівень створення ШІ-агентів

Компанія Google оголосила про запуск Agent Development Kit (ADK), спеціально розробленого для мови програмування Java.…

02.04.2026

Європейців закликали масово переходити на дистанційну роботу

Керівництво Європейського Союзу офіційно заявило про необхідність негайного зниження попиту на пальне. Для цього треба…

02.04.2026

Google зобов’язує розробників програм для Wear OS перейти на 64-бітну архітектуру

Компанія Google офіційно оголосила про впровадження обов’язкової підтримки 64-бітних архітектур для всіх застосунків платформи Wear…

02.04.2026

Як почати розмовляти з legacy-інфраструктурою і спростити життя розробникам

Сьогодні більшість нових систем створюються з використанням контейнерів та хмарної інфраструктури. Але в реальному корпоративному…

02.04.2026

Cтруктуровані промпти підвищують точність моделі до 93% — дослідження Meta

Дослідники компанії Meta розробили новий підхід до використання великих мовних моделей (LLM) для аналізу програмного…

02.04.2026

Google DeepMind розкриває секрети: шість способів, як зламати ШІ-агента

Нове дослідження від Google DeepMind попереджає: поки ми навчаємось працювати з автономними ШІ-агентами, які здатні…

02.04.2026