Рубріки: Новини

Китайські IT-компанії перевозять жорсткі диски у валізах. Причина в штучному інтелекті

Дмитро Сімагін

Обмеження, запроваджені урядом США проти китайських IT-компаній, призвели до неочікуваних наслідків. Не маючи змоги навчати свої LLM-моделі на найпотужніших графічних процесорах Nvidia, розробники з КНР змушені перевозити жорсткі диски в інші країни. Робиться це в звичайних валізах, пише The Wall Street Journal.

На початку березня чотири китайські розробники вилетіли з Пекіна до Малайзії з валізами, в яких було 15 жорстких дисків. На них містилось 80 терабайт даних: таблиць, зображень та відео для тренування LLM-моделі. У малазійському дата-центрі їхній роботодавець орендував близько 300 серверів з відеокартами Nvidia. Після навчання моделі диски повезли назад в Китай, знову у валізах.

Іноді китайським розробникам вдається замінити іноземні GPU вітчизняними аналогами. В інших випадках потрібні відеокарти провозять в Китай нелегально, через треті країни. Але останнім часом робити це стає важче, оскільки США посилили обмеження. Тому деякі вирішили не ввозити чіпи, а вивозити дані для навчання моделей на американському обладнанні в сусідні країні, на які не накладено санкції.

За словами джерел видання, передача величезних обсягів даних через інтернет менш вигідна, ніж фізична подорож з валізами. Перед поїздкою китайські інженери більше восьми тижнів оптимізували датасети та розробляли програму тренування штучного інтелекту — вносити великі зміни після вивезення даних було б проблематично.

Щоб уникнути питань на митниці, китайці розділили диски в чотири валізи. Схема  досить громіздка, і ніхто не знає, як довго вона працюватиме. Нещодавно влада Сінгапуру звинуватила трьох осіб у прихованні справжнього пункту призначення придбаних ними GPU Nvidia на мільйони доларів. Хоча Сінгапур не зобов’язаний контролювати експорт з інших країн, але місцева влада не хоче втягуватись у міжнародний скандал.

Останні статті

10 причин, чому ця криптозима буде найгіршою в історії (штучний інтелект теж звинуватили)

Біткоїн використав усі причини та пояснення, які протягом багатьох років спонукали людей вкладати гроші в…

06.02.2026

Meta розробляє власний аналог TikTok: як він виглядатиме

Компанія Meta розробляє окремий додаток, інтерфейс якого дуже схожий на TikTok. Майбутня програма під назвою…

06.02.2026

Редактор коду VS Code 1.109 отримав підтримку паралельного керування кількома сеансами агентів

Microsoft оновила свій багатофункціональний редактор коду Visual Studio Code. Версія VS Code 1.109, за твердженням…

06.02.2026

Португальська компанія TEKEVER шукає фахівців з розробки безпілотних систем для команди в Україні

Компанія TEKEVER, провідний європейський постачальник безпілотних авіаційних систем з використанням штучного інтелекту, відкриває нові інженерні…

06.02.2026

OpenAI випустила GPT-5.3-Codex: на 25% швидше пише код і виконує «будь-які» завдання замість розробників

Компанія OpenAI випустила модель для агентного кодування GPT-5.3-Codex — майже одразу після релізу Claude Opus…

06.02.2026

Anthropic випустила Claude Opus 4.6 з підтримкою довгого контексту

Anthropic оголосила про реліз Claude Opus 4.6, яка, за словами компанії, є її найпотужнішою моделлю…

06.02.2026