Рубріки: Новини

Nvidia представила перший комп’ютер для локального запуску LLM-моделей

Дмитро Сімагін

Компанія Nvidia почала продаж «компактного суперкомп’ютера» DGX Spark вартістю $3999 — він призначений для локальної роботи з LLM-моделями. Одним із перших пристрій отримав Ілон Маск. Засновник і генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг особисто подарував комп’ютер в будівлі SpaceX. Про це пише блог компанії.

«Уявіть собі, що ви доставляєте найменший суперкомп’ютер поруч із найбільшою ракетою», — сказав Хуан зі сміхом.

DGX Spark поєднує в собі не тільки відеокарти та процесори Nvidia, але й інструменти, які дозволяють прискорити розробку додатків на базі штучного інтелекті, а також готові рішення та фреймворки для навчання та розгортання моделей.

Комп’ютер має продуктивність в 1 петафлопс при енергоспоживанні 240 Вт. Об’єм об’єднаної пам’яті процесора та графічного процесора — 128 ГБ. Для порівняння: попередня модель (DGX-1) забезпечувала 170 терафлопс при 3200 Вт.

Потужність пристрою дозволяє виконувати інференс — перевірку навченої моделі з 200 млрд параметрів. Також на ньому можна локально запускати LLM-моделі з 70 млрд параметрів. За допомогою DGX Spark можна створювати ШІ-агентів та розгортати сервіси зі складною архітектурою без підключення до хмари.

Розмір пристрою становить 15 х 15 х 5 см. Вага — 1,2 кг. Починаючи з 15 жовтня 2025 року пристрій можна замовити на сайті Nvidia. Придбати DGX Spark можна і у партнерів — Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo та інших компаній.

Останні статті

У Росії готуються запровадити цензуру в чат-ботах, «як для запитів, так і для відповідей»

Російська влада розглядає можливість впровадження жорсткого контролю над тим, як громадяни спілкуються зі штучним інтелектом.…

15.04.2026

Anthropic запускає Routines: автоматизація Claude Code без участі розробника

Компанія Anthropic представила нову функцію під назвою Routines для свого інструменту кодування Claude Code. Це…

15.04.2026

Google випускає офіційний додаток для Windows. Ні, не це браузер

Після тривалого тестування, що розпочалося ще у вересні минулого року, компанія Google офіційно випустила свій…

15.04.2026

Штучний інтелект «поглинув» 500 000 вакансій програмістів. Чого чекати далі?

Дослідження економістів Федеральної резервної системи США Ліланда Крейна та Пола Сото свідчить про тектонічні зсуви…

14.04.2026

Українці майже наздогнали американців за показником активного використання штучного інтелекту

Згідно зі свіжим опитуванням Gallup, впровадження штучного інтелекту в США досягло історичного рубежу. Вперше в…

14.04.2026

Чому майбутнє розробки – за low-code: думка та кейси експерта

За даними фахівців у сфері корпоративного управління, IT повільно, але впевнено стає слабким місцем у…

14.04.2026