Рубріки: Новини

OpenAI випустила гайд для розробників, як писати промпти з GPT-5.1

Дмитро Сімагін

Компанія OpenAI опублікувала розширений посібник для розробників з рекомендаціями застосування нової LLM-моделі GPT-5.1. В документі докладно пояснюється, як краще адаптувати промпти та агентні сценарії під робочі процеси.

Одне з ключових нововведень GPT-5.1 — новий режим none, в якому модель взагалі не використовує reasoning-токени і працює ближче до рівня GPT-4.1 та GPT-4o. Для розробників, які звикли працювати з GPT-4.1, цей режим «має стати природним варіантом для більшості випадків використання з низькою затримкою, які не потребують аргументів».

При міграції з GPT-5 на GPT-5.1 модель може іноді бути надмірно лаконічною та погіршувати повноту відповіді. Тому в промптах рекомендують чітко вказувати бажану деталізацію виводу. У посібнику прямо пропонується формулювання: «Persist until the task is fully handled end-to-end with the current turn whenever feasible» і доповнюється вказівкою «Be extremely biased for action», тобто модель спеціально налаштовують на повне завершення завдання без додаткових уточнень у користувача.

Значну частину в посібнику присвячено керованості та «характеру» агентів. OpenAI показує, як через системні промпти можна задавати тон, ритм та рівень ввічливості. В одному з прикладів для бота підтримки компанія формулює принцип так: «Your communication philosophy is “respect through momentum.” You’re warm in intention but concise in expression». Для контролю багатослівності розробникам пропонують жорстко задавати рамки: «Respond in plain text styled in Markdown, using at most 2 concise sentences».

Окремо описані «user updates» — короткі статусні повідомлення, якими агент повинен регулярно інформувати користувача про план та прогрес при тривалій роботі з інструментами. OpenAI рекомендує встановлювати частоту таких оновлень та їхній формат: «Send short updates (1–2 sentences) every few tool calls when there are meaningful changes» і завжди вказувати хоча б один конкретний результат з минулого кроку, а не лише наступні дії.

 

Останні статті

Моделі штучного інтелекту брешуть не тільки заради себе, але й щоб врятувати інші LLM — дослідження

Моделі штучного інтелекту легко брешуть, щоб врятувати інші LLM, стверджують дослідники Центру відповідального децентралізованого інтелекту…

03.04.2026

Google випускає Agent Development Kit (ADK) для Java: новий рівень створення ШІ-агентів

Компанія Google оголосила про запуск Agent Development Kit (ADK), спеціально розробленого для мови програмування Java.…

02.04.2026

Європейців закликали масово переходити на дистанційну роботу

Керівництво Європейського Союзу офіційно заявило про необхідність негайного зниження попиту на пальне. Для цього треба…

02.04.2026

Google зобов’язує розробників програм для Wear OS перейти на 64-бітну архітектуру

Компанія Google офіційно оголосила про впровадження обов’язкової підтримки 64-бітних архітектур для всіх застосунків платформи Wear…

02.04.2026

Як почати розмовляти з legacy-інфраструктурою і спростити життя розробникам

Сьогодні більшість нових систем створюються з використанням контейнерів та хмарної інфраструктури. Але в реальному корпоративному…

02.04.2026

Cтруктуровані промпти підвищують точність моделі до 93% — дослідження Meta

Дослідники компанії Meta розробили новий підхід до використання великих мовних моделей (LLM) для аналізу програмного…

02.04.2026