Рубріки: Новини

«Скопіювали чужий код»: конкурс з розробки LLM-моделі з нуля провалився

Дмитро Сімагін

Зусилля уряду Південної Кореї створити нативну модель штучного інтелекту без іноземних запозичень зазнали фіаско. Конкурс, оголошений серед місцевих розробників, виявив, що з п’яти компаній-фіналістів три використали чужий відкритий код. «Донорами» стали переважно китайські LLM-моделі, пише The Wall Street Journal.

Метою конкурсу було бажання визначити дві корейські компанії, які зможуть досягти паритету продуктивності 95% або вище з провідними моделями від OpenAI або Google. Переможці отримають доступ до державного фінансування, даних та найму найкращих фахівців, а також доступ до закуплених урядом мікрочіпів, необхідних для ШІ-обчислень.

На фінальному етапі змагань з’ясувалось, що один з фіналістів, компанія Upstage, використала для своєї моделі штучного інтелекту китайську LLM з відкритим кодом Zhipu AI. У деяких частинах коду Upstage були навіть залишені знаки авторських прав Zhipu AI.

При пильному розгляді інших фіналістів організатори виявили, що модель штучного інтелекту від компанії Naver була схожа з аналогами від Alibaba та OpenAI у частині візуальних та аудіо-кодерів, які перетворюють зображення та звуки у формат, зрозумілий машині. Третій фіналіст, SK Telecom, зіткнувся з критикою за те, що код виводу для роботи її моделі штучного інтелекту мав схожість з кодом китайської DeepSeek.

Коментуючи проблему деякі експерти стверджували, що немає сенсу відмовлятися від вже існуючих моделей штучного інтелекту та намагатися створити все з нуля. Інші ж кажуть, що будь-яке використання іноземних інструментів створює потенційні ризики для безпеки та підриває надії на розвиток вітчизняної LLM-моделі.

«Нереально вимагати, щоб кожен фрагмент коду був написаний повністю власними силами під час розробки моделі. Відмова від програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом означає втрату величезної кількості переваг», — заявив Гу-Йон Вей, професор електротехніки Гарвардського університету, який знайомий з корейськими змаганнями, але не брав безпосереднього стосунку до жодного з учасників.

Нагадаємо, що кілька днів тому актуальний на той час голова Мінцифри, а нині чинний міністр оборони, Михайло Федоров розповів, коли почнеться бета-тестування української національної LLM.

 

Останні статті

Google опублікувала Universal Commerce Protocol. Він стандартизує замовлення та онлайн-оплату через агентів штучного інтелекту

Компанія Google оприлюднила перший проект Universal Commerce Protocol (UCP) — нового стандарту з відкритим кодом,…

14.01.2026

Творець месенджера Signal представив ШІ-помічника Confer. Він має відкритий код та засоби шифрування

Моксі Марлінспайк — псевдонім розробника, який стоїть за створенням «конфіденційного» месенджера Signal, — тепер прагне…

14.01.2026

Microsoft відкрила код середовища розробки прототипів XAML Studio

Microsoft відкрила вихідний код свого проекту XAML Studio. Це інструмент розробки, який дозволяє швидко створювати…

14.01.2026

Хакери активно маскуються під українські благодійні фонди — CERT-UA

Протягом жовтня-грудня 2025 року командою реагування на кіберзагрози CERT-UA, у взаємодії з Командою реагування на…

14.01.2026

Придбаний Meta стартап Manus випустив інструмент для запису, розшифровки та аналізу зустрічей

Сінгапурський стартап Manus, який нещодавно за $2 мільярди придбала компанія Meta, представив новий інструмент Meeting…

13.01.2026

Microsoft відмовляється від застарілого інструментарію для розгортання

Microsoft раптово припинила підтримку добре відомого набору інструментів Microsoft Deployment Toolkit (MDT), змусивши адміністраторів, які…

13.01.2026