США хочуть встановлювати трекери на відеокарти та процесори
Сенатор США Том Коттон (республіканець від Арканзасу) представив проект Закону про безпеку чіпів. Він спрямований на «запобігання перенаправленню передових мікросхем противникам Америки та захист цілісності продукції США». Простіше кажучи, ідея Коттона полягає у відстеженні місцезнаходження різних апаратних компонентів, таких як відеокарти та процесори, щоб запобігти їхньої контрабанди в Китай та інші «недружні» країни світу. Про це повідомляє Neowin.
Контрабанда процесорів та GPU не є чимось новим. Однак, через зростаючу конкуренцію на ринку штучного інтелекту, в США бажають посилити експортний контроль цієї продукції. Це відбувається на фоні повідомлень про те, що потужні графічні процесори Nvidia масово потрапляють до Китаю через Сінгапур та інші країни. Далі їх використовують для навчання китайських LLM-моделей, таких як DeepSeek.
Ідея нового Закону про безпеку чіпів полягає у впровадженні механізму перевірки місцезнаходження пристроїв, поширення яких «в комуністичному Китаї» може представляти небезпеку для технологічної першості США.
Закон про безпеку чіпів зобов’язує Міністра торгівлі США:
Галузеві експерти вважають, що необхідні для відстеження місцезнаходження відеокар технології вже існують, тому реалізувати ідею Коттона на практиці буде нескладно. Однак дистанційне відключення чіпів у випадку їхньої несанкціонованої роботи в Китаї — завдання набагато складніше.
Компанія Google оголосила про запуск Agent Development Kit (ADK), спеціально розробленого для мови програмування Java.…
Керівництво Європейського Союзу офіційно заявило про необхідність негайного зниження попиту на пальне. Для цього треба…
Компанія Google офіційно оголосила про впровадження обов’язкової підтримки 64-бітних архітектур для всіх застосунків платформи Wear…
Сьогодні більшість нових систем створюються з використанням контейнерів та хмарної інфраструктури. Але в реальному корпоративному…
Дослідники компанії Meta розробили новий підхід до використання великих мовних моделей (LLM) для аналізу програмного…
Нове дослідження від Google DeepMind попереджає: поки ми навчаємось працювати з автономними ШІ-агентами, які здатні…