Рубріки: Новини

У Резерв+ з’явився новий сервіс — сплата штрафів

Дмитро Сімагін

Мобільний додаток Резерв+ поповнився новим сервісом – сплатою штрафів. Тепер військовозобов’язані можуть сплатити штраф за неуточнення даних до 16 липня 2024 року онлайн зі знижкою 50%, без черг та паперів. Виконання цієї вимоги дозволить не тільки швидко закрити справу про адміністративне порушення, але й прибрати червону стрічку зі статусу в застосунку, повідомляє сайт Міністерства оборони України. 

Поки що в мобільному додатку буде доступна тільки сплата штрафу за невчасне уточнення персональних даних. Сплатити штраф за інші порушення військового обліку в Резерв+ можна буде пізніше.

Щоб сплатити штраф онлайн, треба виконати наступні дії:

  • Оновити Резерв+ до останньої версії і авторизуватись в програмі.
  • Перейти до розділу «Штрафи онлайн», подати заяву про визнання порушення та протягом трьох днів отримати рішення ТЦК.
  • Після цього в застосунку відкривається можливість сплатити штраф у 8500 грн – 50% від повної суми. Статус порушення та червона стрічка автоматично знімаються.

Рекомендується оплачувати штраф протягом 20 днів після отримання рішення в Резерв+. Якщо не зробити цього вчасно, доведеться сплатити повну суму – 17 000 грн. У разі несплати протягом 40 днів від отримання рішення ТЦК в застосунку штраф подвоюється до 34 000 грн, а справу передають до виконавчої служби. 

Увесь перелік штрафів додадуть в застосунок поступово, протягом кількох днів. Це необхідно, щоб уникнути перевантаження на сервіс.

Нагадаємо, що кілька тижнів тому розробника з Черкас притягли до кримінальної відповідальності за створення фейкового додатку Резерв+.

Останні статті

Google розробляє нову операційну систему Aluminium, яка перенесе Android на ПК

Google має намір об'єднати операційні системи ChromeOS та Android в єдину платформу для настільних комп'ютерів…

25.11.2025

ChatGPT тепер може виконувати складні дослідження покупок для пошуку ідеального товару

OpenAI додала в ChatGPT нову функцію «дослідження покупок», яка допоможе користувачам у процесі обрання найкращого…

25.11.2025

Китайська LLM-модель DeepSeek-R1 генерує небезпечний код, якщо в запитах згадується Тибет або уйгури

Дослідження компанії кібербезпеки CrowdStrike показало, що LLM-модель DeepSeek-R1 створює більше вразливостей безпеки в коді, якщо…

25.11.2025

Amazon примушує своїх розробників відмовитися від сторонніх інструментів кодування на користь Kiro

Amazon пропонує своїм розробникам відмовитися від інструментів генерації коду від сторонніх компаній на користь власного…

25.11.2025

Anthropic стверджує, що її нова модель Claude Opus 4.5 перевершує всіх в програмуванні

Anthropic випустила нову LLM-модель Claude Opus 4.5. Стверджується, що це найкраща модель у світі для…

25.11.2025

Китайський інструмент вайб-кодингу LingGuang обігнав за популярністю ChatGPT і Sora 2

Інструмент кодування LingGuang від китайської компанії Ant Group менше ніж за тиждень досяг першого мільйона…

24.11.2025