Рубріки: Новини

«Великий стрибок у програмуванні»: експерти поділились враженнями від GPT-5.2

Дмитро Сімагін

Реакція експертів на нову LLM-модель GPT-5.2 від OpenAI, малює двояку картину: реліз названо великим кроком вперед для глибокого, автономного мислення та кодування, але для деяких інших завдань модель занадто повільна. Про це пише Venture Beat.

Найбільша похвала GPT-5.2 зосереджена на її здатності вирішувати складні проблеми, які потребують тривалого часу на роздуми. Метт Шумер, генеральний директор HyperWriteAI, не соромився слів у своєму огляді , назвавши GPT-5.2 Pro «найкращою моделлю у світі». Він зазначив, що модель може обмірковувати складні проблеми «понад годину» справляється із завданнями, з якими не може впоратися жодна інша LLM.

Рутуджа Раджваде, старший менеджер з маркетингу продуктів у Box, написала в блозі компанії, що виконання деяких складних завдань скоротилося з 46 секунд на GPT-5 до лише 12 секунд на GPT-5.2.

Розробники вважають GPT-5.2 особливо потужним для «одноразової» генерації складних структур коду.

П’єтро Шірано, CEO Magicpathai, опублікував відео, на якому видно, як модель створює повноцінний 3D-графічний рушій в одному файлі з інтерактивним керуванням. «Це серйозний стрибок у складних міркуваннях, математиці, кодуванні та симуляціях», – написав Шірано. «Темп прогресу неймовірний».

Ітан Моллік, професор Уортонської школи бізнесу при Пенсильванському університеті та давній досвідчений користувач і автор у LLM і штучного інтелекту, продемонстрував здатність моделі створювати візуально складний шейдер — нескінченне неоготичне місто в бурхливому океані — за допомогою лише одного запиту.

Ден Шиппер, CEO Every, повідомив, що модель успішно виконала аналіз прибутків і збитків (P&L), який вимагав від неї автономної роботи протягом двох годин.

Щодо недоліків GPT-5.2, то Шумер звернув увагу на значне зниження швидкості під час використання режиму міркування моделі: «За моїм досвідом, режим міркування дуже повільний для більшості питань».

 

Останні статті

Використання штучного інтелекту знижує розуміння кодової бази та перешкоджає розвитку розробників — дослідження Anthropic

Застосування інструментів на базі штучного інтелекту підвищує продуктивність, але знижує розуміння кодової бази та перешкоджає…

30.01.2026

ChatGPT Agent втратив 75% користувачів, оскільки ніхто не знає, для чого він потрібен

Компанія OpenAI може відмовитися від ChatGPT Agent — інструменту, який випустили лише шість місяців тому.…

30.01.2026

Експерти попередили про небезпеку LLM-моделей з відкритим кодом

У дослідженні, яке спільно провели компанії з кібербезпеки SentinelOne та Censys, стверджується, що LLM-моделі з…

30.01.2026

Онлайн перемагає офлайн? Зібрали досвід сучасних шкіл та ділимось, як технології допомагають навчатися краще

Ще кілька років тому дистанційне навчання сприймали як вимушений компроміс. Батьки чекали, коли світ повернеться…

30.01.2026

Google відкрила доступ до генератора ігрових світів Project Genie

Експериментальний генератор інтерактивних ігрових світів Project Genie від Google, який створює 3D-середовища з текстових або…

30.01.2026

Гейм-розробники більше не хочуть створювати ігри для Xbox

Платформи Steam та Windows лідирують в геймдеві, оскільки підтримка консолей, здається, більше не є пріоритетом…

30.01.2026