Класні технічні скіли — не те саме, що професіоналізм. Dice розібрав поширені помилки на інтерв’ю, через які айтівцям відмовляють у найманні.
Одна з головних речей, яку хочуть перевірити роботодавці — чи може фахівець виконувати роботу самостійно, або йому потрібна «нянька» та постійні вказівки, що робити. Остання втомлює і компанії, і команди: потрібні самодостатні та високоефективні кадри.
Тому в процесі співбесіди недостатньо розповісти рекрутеру про досягнення на попередній роботі та ваші навички. Продемонструйте, що ви добре знаєтеся на умовах і процесах, що впливають на успіх результату. Інтерв’юер хоче знати не тільки те, що ви зробили, але і як ви це робили.
«Багато технологів вважають, що конкретні результати важливіші за процес, але ви повинні згадувати і те, і інше, коли відповідаєте на запитання співбесіди», — вважає елітний рекрутер і тренер співбесід Маргарет Буй.
Так, часом менеджери наймають айтівеців без ретельної співбесіди у три етапи, коли на ринку кадровий голод та кандидата можуть швидко перехопити. Але зазвичай співбесіда — надзвичайно суворий процес, що вимагає підготовки: менеджери з наймання очікують, ви вивчите компанію та робоче середовище, щоб показати, чим буде корисний ваш досвід.
«Коли кандидат не може пояснити, чому він хоче тут працювати, це порушує умови угоди, — пояснює Патрік Терлі, керівник технічного відділу TXI. — Тому плануйте відповідь заздалегідь і робіть все можливе, щоб показати менеджеру з наймання, що ви хочете цю роботу».
Важливо не тільки те, що ви кажете, а й як ви це робите. На роботі вам, ймовірно, доведеться ділитися знаннями та ідеями з нетехнічними фахівцями, переконувати їх у своїй правоті. Тому важливо з першої співбесіди демонструвати відмінні комунікативні навички, адже софт-скіли так само важливі, як і технічні.
Запам’ятайте, що найкраще інтерв’ю — те, що не виглядає як допит, а як проста розмова. Вам потрібно випромінювати впевненість, дивитися в очі, посміхатися та будувати довірчі стосунки навіть через Zoom.
Якщо ви провели співбесіду, сперечаючись із фахівцем про те, чи справді ваш код є найкращим способом розв’язання технічної проблеми, то вашу кандидатуру можуть відхилити вас за те, що ви «не відповідаєте культурі компанії». Простіше кажучи, з вами важко працювати.
Очевидно, що потрібно бути впевненим у собі, але тут головне — не перестаратися, справляючи враження всезнайки (або людини, яка не визнає своїх помилок і не змінює думки). Подібні зіткнення підривають довіру та ефективність команди.
Те, як ви відповідаєте на поведінкові питання, дає уявлення про ваш емоційний інтелект і як ваш стиль поведінки може (або не може) доповнити чинну команду. Завжди описуйте інтерв’юеру, як ви могли поводитися у відповідь на конфлікт або певний збіг обставин.
Робота в компанії передбачає співпрацю з колегами, обговорення можливих технічних рішень із командою та «зміну курсу» на основі цих пропозицій. Керівники зазначають, що багато розробників не використовують цієї можливості, тому що мало спілкуються з товаришами по команді. Натомість вони опускають голову і намагаються впоратися з проблемою наодинці, що буває довго та малоефективно.
Зазвичай це виявляють на поведінковому інтерв’ю (behavioral interview чи інтерв’ю з компетенцій). Будьте уважні до таких питань, але не варто надмірно готуватися до них і видавати шаблонну відповідь — досвідчений фахівець помітить нещирість.
Іноді менеджер з наймання запитує думку (чи, можливо, рекомендацію), яку технологію чи інструмент ви використовували для розв’язання конкретної проблеми та чому. Це каверзне питання — воно насправді призначене для перевірки ваших навичок прийняття рішень, гнучкості та здатності точно оцінювати, чому одне рішення краще за інше. Дослідження показують, що рішення, засновані на порівнянні та протиставленні, призводять до кращих результатів.
Дотримуватись лише одного рішення — тактика, яка не завжди працює. Робіть кілька припущень — це підвищить ваші шанси на успіх.
Компанія Amazon оголосила про безкоштовну роздачу річних платних ліцензій на користування інструментом кодування Kiro Pro+,…
Компанія OpenAI представила експериментальну систему «визнання», яка вчить LLM-моделі чесно повідомляти про власні помилки та…
Google оголосила про запуск Workspace Studio — нової платформи, яка дозволяє створювати агентів штучного інтелекту…
В Anthropic провели внутрішнє опитування 132 програмістів та дослідників, 53 поглиблених інтерв'ю та проаналізували використання…
На щорічній конференції Re:Invent, яка проходить цими днями в Лас-Вегасі, керівник AWS Метт Гарман оголосив…
Компанія OpenAI працює над новою LLM-моделлю Garlic («Часник»), яка спеціалізується на програмуванні та логічних завданнях.…